Flask框架配置管理

用户祝君平安

引言应用程序需要某种配置。根据应用程序环境，您可能需要更改不同的设置，例如切换调试模式、设置密钥以及其他特定于环境的事物。下面介绍在flask中如何去管理这些配置信息。Flask中配置类：Config在 Flask 应用程序中，Config类是一个用于管理应用程序配置的基类，它提供了一个方便的方式来管理 Flask 应用的各种环境配置，包括调试模式、数据库连接、日志、邮件、缓存等；提供了一个方便的方式，使得我们可以灵活管理Flask应用的各种各样环境配置。查看下下面代码。fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)if__name__=='__main__':print(type(app.config))当我们运行上面代码时，输出结果为；可以看出app.config是一个定义在flask.config模块中的类Config；也就是Flask提供了一个config属性，当创建完Flask应用实例时，也就是实例化Config了，可以通过其提供的一些方法进行管理配置；若要了解Config整个创建过程，可以参照config属性的源码进行了解；通过其源码可以看到Config继承了dict，这也就代表Config可以使用一切dict相关方法，接下来介绍一下使用方式。在Flask中Config类的使用也是非常灵活，有很多种方式设置和加载配置。例如，可以直接代码里面写入配置值使用dict方法修改，或者使用os模块中getenv()方法、environ.get()，再配合系统环境变量进行获取配置值。对于一些不适宜在程序中写入如密码，或者一些通用配置信息可以用Config类来进行管理。方式1直接使用：app.config['DEBUG'] = True # 设置DEBUG值如果要更新多个配置，可以使用dict.update()方法：app.config.update(DEBUG=True,SECRET_KEY=’af176072121a1f1c9cf7a8c58364535ebfd75865’)方式2 从Python文件进行配置app.config.from_object()这个允许接收的参数可以是str类型，可以是一个模块，甚至是一个类。以下举例说明，下面是编写时目录结构__init__.py代码如下config.py代码如下：当执行时__init__.py时，输出结果为若是将传入参数改为字符串形式，也是可以的，如下代码输出结果：除了以上方式之外还有以下等方式①.通过py文件配置from_pyfile(self, filename, silent=False)app.config.from_pyfile("python文件名称")②.通过环境变量配置：from_envvar(self, variable_name, silent=False)app.config.from_envvar("环境变量名称")③.json文件：from_json(self, filename, silent=False)app.config.from_json("json文件名称")，注意文件必须是json格式④.字典格式：from_mapping(self, *mapping, **kwargs)app.config.from_mapping({'DEBUG': True})⑤.通过 Flask 构造函数的 config 参数设置：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__,config={'DEBUG':True,'SECRET_KEY':'af176072121a1f1c9cf7a8c58364535ebfd75865'})实际中推荐使用app.config.from_object()，这种方法可以配置多套，使用时，可以配合当前系统中环境变量，传入不同类即可实现。以windows系统举例当在系统中配置好环境变量后，可以使用os库中environ.get()、getenv()或者其他方式获取系统环境变量，进而更好管理所需要的配置信息，需要注意windows设置了环境变量后，需要重启电脑才会生效在config.py中代码如下init__.py中代码如下总结总的来说，Flask中的Config类是一个非常有用、方便的配置管理，提供了多种配置方式，可以帮助我们更好地管理应用程序的配置参数。通过使用Config类，我们可以创建一个基础配置类，并在不同环境或不同应用程序中使用它，当我们需要添加或修改某些配置项时，只需创建一个新的配置类来继承基础配置类并重写需要更改的配置项即可。这样可以让我们更加轻松地管理应用程序的配置，使代码更加整洁、易读和灵活。分享给第一个想到的人