Windows下配置3DGaussianSplatting运行环境

彭开文

Windows下配置3DGaussianSplatting运行环境背景在Windows上配置3DGS环境时，按照官方的README说明进行配置的过程中，在编译它的两个子模块diff-gaussian-rasterization和simple-knn时报错，通过查找官方githubrepo下的issue，找到了解决方法：步骤1.安装visualstudio安装visualstudio2019或者visualstudio2022都可以，安装visualstudio的主要目的是安装MSVCC++编译器，具体安装教程可百度。2.安装CUDA去英伟达官方网站下载cudawindows安装包并安装，我试了下cuda11.8和cuda12.1都是能够在Windows上成功配置3DGS运行环境的。3.安装miniconda官网下载miniconda可执行文件然后安装，具体教程可百度。4.配置python环境以cuda12.1（假如前面第2步安装的CUDA是12.1）和python3.8为例，运行如下命令配置python环境，安装过程可能有点慢（可百度conda换源教程）：condacreate-n3dgspython=3.8#创建名为3dgs的python环境，建议3.8，3.7安装的torch版本会比较老condaactivate3dgs#激活名为3dgs的python环境condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia#安装pytorch环境，cudatoolkit版本需要与安装的CUDA版本一致，均为12.11235.激活VisualStudio编译器MSVC为了编译3DGS的两个子模块，需要在conda安装的python环境中激活VisualStudio编译器MSVC，以VisualStudio2022为例，在3dgspython环境中运行如下命令安装vs2022_win-64包激活MSVC：condainstall-cconda-forgevs2022_win-64#如果版本为VisualStudio2019,则运行condainstall-cconda-forgevs2019_win-6412vs2022_win-64包是用于激活MicrosoftVisualStudio2022编译器(MSVC14.3)和版本验证的工具。这个包确保正确版本的编译器被激活并可用于你的开发环境，简化了需要使用VisualStudio2022工具集来编译项目的设置过程。6.编译3DGS子模块diff-gaussian-rasterization和simple-knn首先按照官方README进行gitclone并进入到gaussian-splatting目录下：gitclonehttps://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting--recursivecdgaussian-splatting12然后在3dgspython环境中编译两个子模块：condaactivate3dgspipinstallsubmodules/diff-gaussian-rasterizationpipinstallsubmodules/simple-knn123然后就可以在Windows上正常训练与渲染了。吐槽作者在README中说用的是CUDA11.8，但是在他的conda环境配置文件environment.yml中pytorch的cudatoolkit却是写的11.6。。。