vscode-python的debug教学(最全)

见贤思齐

vscode中的python-debugger的使用VisualStudioCode的主要功能之一是其强大的调试支持。VSCode的内置调试器有助于加速编辑、编译和调试循环。一、安装python-debugger插件在插件库内搜索pythonDebugger，安装插件三、进行debug（不带参数的）（1）创建debug_learning.py测试文件defadd_fun(a,b):a=a*10b=b*100c=a+breturncif__name__=='__main__':a=10b=78c=add_fun(a,b)c=cprint(f"a+b={c}")12345678910111213'运行运行（2）设置断点（2）启动debug模式（3）debug的各个按钮的介绍三、进行debug（带有参数的）开始调试以下文档基于内置的Node.js调试器，但大多数概念和功能也适用于其他调试器。在阅读有关调试的信息之前，首先创建一个示例Node.js应用程序会很有帮助。您可以按照Node.js演练安装Node.js并创建一个简单的“HelloWorld”JavaScript应用程序（）。设置简单的应用程序后，此页面将引导你了解VSCode调试功能。app.js“运行和调试”视图若要显示“运行和调试”视图，请在VSCode一侧的活动栏中选择“运行和调试”图标。您还可以使用键盘快捷键Ctrl+Shift+D。“运行和调试”视图显示与运行和调试相关的所有信息，并具有包含调试命令和配置设置的顶部栏。如果尚未配置运行和调试（尚未创建），则VSCode将显示“运行启动”视图。launch.json启动配置若要在VSCode中运行或调试简单应用，请在“调试”开始视图上选择“运行并调试”，或按F5，VSCode将尝试运行当前活动文件。但是，对于大多数调试方案，创建启动配置文件是有益的，因为它允许配置和保存调试设置详细信息。VSCode将调试配置信息保留在位于工作区（项目根文件夹）或用户设置或工作区设置中的文件夹中的文件中。launch.json.vscode若要创建文件，请单击“运行开始”视图中的“创建launch.json文件”链接。launch.jsonvscode将尝试自动检测调试环境，但如果失败，则必须手动选择它：下面是为Node.js调试生成的启动配置：{//使用IntelliSense了解相关属性。//悬停以查看现有属性的描述。//欲了解更多信息，请访问:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"Python调试程序:包含参数的当前文件","type":"debugpy","request":"launch","program":"${file}","console":"integratedTerminal","args":"${command:pickArgs}"}]}12345678910111213141516在深度学习的项目中，想要对train.py进行配置，下面是命令行pythontrain.py-batch64-datasetcifar_fs-gpu1-extra_diryour_run-temperature_attn5.0-lamb0.51按照上面的格式转化为下面文件{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"Python:TrainwithArgs","type":"python","request":"launch","program":"/root/autodl-tmp/renet-main/train.py","console":"integratedTerminal","args":["-batch","64","-dataset","cifar_fs","-gpu","1","-extra_dir","your_run","-temperature_attn","5.0","-lamb","0.5"],"env":{"PYTHONUNBUFFERED":"1"}}]}1234567891011121314151617181920212223这里是配置解释：“name”:“Python:TrainwithArgs”:这是您的调试配置名称，您可以在调试启动配置下拉菜单中找到它。“type”:“python”:指定了使用Python调试器。“request”:“launch”:表示启动一个新的调试会话。“program”:"workspaceFolder/train.py":指定要调试的Python脚本，{workspaceFolder}/train.py":指定要调试的Python脚本，workspaceFolder/train.py":指定要调试的Python脚本，{workspaceFolder}是当前VSCode工作区目录的占位符，假设train.py位于工作区的根目录下。“console”:“integratedTerminal”:调试输出将显示在VSCode的集成终端中。“args”:包含您想要传递给train.py脚本的命令行参数列表。“env”:{“PYTHONUNBUFFERED”:“1”}:设置环境变量PYTHONUNBUFFERED为1，这样做可以让Python的输出在终端中实时显示，而不是被缓冲。确保您的train.py和其他相关文件位于VSCode当前的工作区目录中。调整"program"字段的路径，如果您的train.py文件位于不同的位置。此配置允许您通过集成终端直接以指定的参数运行和调试train.py。如果有多个程序需要调试的话可以进行如下的设置：{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"调试1","type":"debugpy","request":"launch","program":"/root/autodl-tmp/renet-main/train.py","console":"integratedTerminal","args":["-batch","64","-dataset","cifar_fs","-gpu","1","-extra_dir","your_run","-temperature_attn","5.0","-lamb","0.5"],"env":{"PYTHONUNBUFFERED":"1"}},{"name":"调试2","type":"debugpy","request":"launch","program":"/root/autodl-tmp/renet-main/train.py","console":"integratedTerminal","args":["-batch","64","-dataset","cifar_fs","-gpu","1","-extra_dir","your_run","-temperature_attn","5.0","-lamb","0.5"],"env":{"PYTHONUNBUFFERED":"1"}}]}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041至此，vscode-pythondebug的基础教学到此完毕.