pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

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本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。PyTorch深度学习框架详细安装教程一、anaconda安装（一）下载（二）安装（三）配置环境变量（四）检查安装结果二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境（二）激活虚拟环境（三）安装PyTorch三、PyCharm安装（一）下载（二）安装（三）激活专业版（四）汉化教程四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器一、anaconda安装（一）下载官网下载链接:https://www.anaconda.com/清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择最新版Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe（64位）：（二）安装1.点击next2.点击IAgree3.选择AllUsers后，点击Next4.选择存放该软件的文件夹（尽量不要放在C盘），点击Next5.选择将anaconda加入系统变量（第一个方框打勾）（三）配置环境变量如果上面未勾选第一个选项，则需要手动配置环境变量。1.打开高级系统设置，点击环境变量2.双击系统变量的Path3.点击新建，将下面四个路径依次加入到环境变量中（四）检查安装结果按下win键+R键弹出运行框，输入cmd，弹出cmd命令行窗口1.验证anaconda环境是否安装成功：conda--version12.查看anaconda已经安装了哪些包从开始界面找到anacondaprompt，点击启动输入以下命令：condalist1可以看到已经安装了numpy、sympy等常用包。二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境1.打开anacondaprompt，输入以下命令：condacreate-npytorchpython=3.912通过conda创建一个名为pytorch的虚拟环境，3.9是python的版本，都可以按自己需求改，一定要指定具体python版本。2.创建成功后，输入以下命令查看安装的所有环境：condainfo--envs1（二）激活虚拟环境输入以下命令：condaactivatepytorch1当前面从（base）变为（pytorch）时表示此时已经切换到你所创建的pytorch虚拟环境，随后正式进入安装pytorch环节。（三）安装PyTorch1.打开pytorch官网：https://pytorch.org/，点击GetStarted2.根据官网的提示，选择适合的CUDA版本，并复制command中的命令3.打开anacondaprompt命令窗口，进入刚刚所创建的pytorch环境，输入之前复制的命令这里需要注意的是一定要在（pytorch）这个虚拟环境下运行安装。三、PyCharm安装（一）下载1.打开pycharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows2.下载专业版professional深度学习的数据量一般很大，一般都是挂服务器上运行代码，而pycharm专业版才可以远程开发。（二）安装1.点击next2.选择安装位置，尽量不要选在C盘3.五个选项全部打勾选上4.点击install’（三）激活专业版1.作为学生或者教师可以免费激活，使用期一年，到期了好像还可以再申请，申请链接：link2.直接购买（tb或者官方）（四）汉化教程1.打开设置，点击‘File’，点击‘Settings’2.点击‘Plugins’，输入‘chinese’，选中‘Chinese(Sinplified)LanguagePack/中文语言包’，点击‘Install’四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器1.打开设置2.选择python解释器3.点击添加解释器，选择添加本地解释器4.选择conda环境，并选择pytorch环境的pytorch.exe解释器5.点击确定，等待初始化完成后，即可运行相关程序：importtorchimportnumpyasnparr=np.ones((3,3))print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))t=torch.tensor(arr)print(t)1234567