python，使用anaconda安装torch

一笑了尘缘

1.查看python版本选择想要的python版本创建环境或者也可以打开terminal，输入python-V查看环境的python版本2.安装cudatoolkit 学习别人的程序，用的是gpu版的torch在cmd里输入nvidia-smi，查看cuda版本CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper下载对应版本的cudatoolkit  修改安装路径以后一直按默认配置点安装，安装完成之后直接关闭就行输入nvcc-V查看是否安装完毕（如果没有安装成功，会显示没有这个指令）安装成功的界面：3.安装torchgpu方法一：然后进torch官网https://pytorch.org/复制命令安装因为我cuda版本比较旧所以进这个网址找命令PreviousPyTorchVersions|PyTorch但是这样命令安装比较慢，一直卡在solvingenvironment方法二：进这个网址找whl文件下载download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载了torch-1.12.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl文件名含义：cu116：cuda11.6cp39：python3.9amd64:64位系统在terminal里cd进放了whl文件的文件夹里，输入pipinstall（文件名）（在这步之前没安装cudatoolkit的话会卡住，不过我也不太确定是不是cudatoolkit的原因）4.测试是否可用直接在conda里打开python输入以下命令测试importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.cuda.is_available())#输出为True，则安装无误正常：如果出错，则参考这篇来检查【一文解决】已安装CUDA与Pytorch但torch.cuda.is_available()为False_torch.cuda.isavailable返回false-CSDN博客 参考文献：全网最详细的安装pytorchGPU方法，一次安装成功！！包括安装失败后的处理方法！-CSDN博客Pytorch(GPU版)安装-知乎(zhihu.com)