python（opencv2、PIL）将图片透明背景转换成白色背景的两种方法

王炼

方法一：使用OpenCV的函数封装pipinstallopencv-python12importcv2importnumpyasnpdefconvert_transparent_to_white_opencv(input_image_path,output_image_path):"""将透明背景的图片转换为白色背景，使用OpenCV实现。参数：input_image_path:str，输入图片的路径output_image_path:str，输出图片的路径返回：无"""#读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式）img=cv2.imread(input_image_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)#检查是否读取成功ifimgisNone:raiseValueError(f"Imageatpath{input_image_path}couldnotberead.")#分离RGBA通道b,g,r,a=cv2.split(img)#创建一个与Alpha通道大小相同的全白背景white_background=np.ones_like(a)*255#将Alpha通道归一化到0-1范围a=a/255.0#按照Alpha通道的透明度混合原图和白色背景r=r*a+white_background*(1-a)g=g*a+white_background*(1-a)b=b*a+white_background*(1-a)#合并BGR通道result=cv2.merge((b,g,r))#保存处理后的图片cv2.imwrite(output_image_path,result)#示例调用convert_transparent_to_white_opencv('input_image.png','output_image_opencv.png')1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344方法二：使用PIL的函数封装pipinstallpillow12fromPILimportImagedefconvert_transparent_to_white_pil(input_image_path,output_image_path):"""将透明背景的图片转换为白色背景，使用PIL实现。参数：input_image_path:str，输入图片的路径output_image_path:str，输出图片的路径返回：无"""#读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式）img=Image.open(input_image_path).convert("RGBA")#创建一个与原图片大小相同的白色背景white_background=Image.new("RGB",img.size,(255,255,255))#将原图片粘贴到白色背景上，并使用Alpha通道作为掩码white_background.paste(img,(0,0),img)#保存处理后的图片white_background.save(output_image_path)#示例调用convert_transparent_to_white_pil('input_image.png','output_image_pil.png')12345678910111213141516171819202122232425262728详细解释OpenCV方法函数封装函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_white_opencv，接受输入图片路径和输出图片路径作为参数。读取图片：在函数内部使用cv2.imread()读取图片，并进行透明通道处理。图像处理：按之前的步骤进行通道分离、创建白色背景、图像合成。保存图片：将处理后的图片保存到指定路径。PIL方法函数封装函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_white_pil，接受输入图片路径和输出图片路径作为参数。读取图片：在函数内部使用Image.open()读取图片，并进行透明通道处理。图像粘贴：按之前的步骤创建白色背景，将原图粘贴到白色背景上。保存图片：将处理后的图片保存到指定路径。通过上述封装函数，可以更方便地将带透明背景的图片转换为白色背景的图片。可以将带透明背景的图片转换为任意颜色背景的图片，并在任意颜色背景之间进行转换。以下是使用OpenCV和PIL的方法，并进行了函数封装，允许用户指定任意背景颜色。1,使用OpenCV的函数封装importcv2importnumpyasnpdefconvert_transparent_to_color_opencv(input_image_path,output_image_path,bg_color=(255,255,255)):"""将透明背景的图片转换为任意颜色背景，使用OpenCV实现。参数：input_image_path:str，输入图片的路径output_image_path:str，输出图片的路径bg_color:tuple，背景颜色（默认为白色(255,255,255)）返回：无"""#读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式）img=cv2.imread(input_image_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)#检查是否读取成功ifimgisNone:raiseValueError(f"Imageatpath{input_image_path}couldnotberead.")#分离RGBA通道b,g,r,a=cv2.split(img)#创建一个与Alpha通道大小相同的指定颜色背景background=np.ones_like(a)*np.array(bg_color[::-1],dtype=np.uint8)[:,None,None]#将Alpha通道归一化到0-1范围a=a/255.0#按照Alpha通道的透明度混合原图和背景r=r*a+background[0]*(1-a)g=g*a+background[1]*(1-a)b=b*a+background[2]*(1-a)#合并BGR通道result=cv2.merge((b,g,r))#保存处理后的图片cv2.imwrite(output_image_path,result)#示例调用convert_transparent_to_color_opencv('input_image.png','output_image_opencv.png',bg_color=(0,128,255))1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344452,使用PIL的函数封装fromPILimportImagedefconvert_transparent_to_color_pil(input_image_path,output_image_path,bg_color=(255,255,255)):"""将透明背景的图片转换为任意颜色背景，使用PIL实现。参数：input_image_path:str，输入图片的路径output_image_path:str，输出图片的路径bg_color:tuple，背景颜色（默认为白色(255,255,255)）返回：无"""#读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式）img=Image.open(input_image_path).convert("RGBA")#创建一个与原图片大小相同的指定颜色背景图像background=Image.new("RGB",img.size,bg_color)#将原图片粘贴到指定颜色背景上，并使用透明度作为掩码background.paste(img,(0,0),img)#保存处理后的图片background.save(output_image_path)#示例调用convert_transparent_to_color_pil('input_image.png','output_image_pil.png',bg_color=(0,128,255))1234567891011121314151617181920212223242526272829详细解释OpenCV方法函数封装函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_color_opencv，接受输入图片路径、输出图片路径和背景颜色作为参数。读取图片：在函数内部使用cv2.imread()读取带有透明背景的图片，并进行透明通道处理。检查是否读取成功：确保图片成功读取，否则抛出异常。分离RGBA通道：使用cv2.split()将图片分离为四个通道（RGBA）。创建背景：创建一个与Alpha通道大小相同的指定颜色背景，颜色转换为BGR顺序以符合OpenCV的颜色顺序。图像合成：将Alpha通道归一化到0-1范围，并按照Alpha通道的透明度混合原图和背景。合并通道并保存图片：合并BGR通道，并保存处理后的图片。PIL方法函数封装函数定义：定义一个函数convert_transparent_to_color_pil，接受输入图片路径、输出图片路径和背景颜色作为参数。读取图片：在函数内部使用Image.open()读取带有透明背景的图片，并转换为RGBA模式。创建背景：创建一个与原图片大小相同的指定颜色背景图像。图像粘贴：使用paste()方法将原图粘贴到背景上，并使用透明度作为掩码。保存图片：保存处理后的图片。这两种方法都可以将透明背景转换为任意颜色背景，并支持在任意颜色背景之间进行转换。可以根据具体需求选择合适的工具和方法。使用OpenCV将图片透明背景添加稍微大一点的白色背景importcv2importnumpyasnpdefadd_white_background_with_padding_opencv(input_image_path,output_image_path,padding=10):"""将透明背景的图片转换为带有稍微大一点的白色背景的图片，使用OpenCV实现。参数：input_image_path:str，输入图片的路径output_image_path:str，输出图片的路径padding:int，背景的扩展大小（默认为10像素）返回：无"""#读取带透明背景的图片（假设图片是PNG格式）img=cv2.imread(input_image_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)#检查是否读取成功ifimgisNone:raiseValueError(f"Imageatpath{input_image_path}couldnotberead.")#分离RGBA通道b,g,r,a=cv2.split(img)#获取原图片的尺寸height,width=a.shape#创建一个稍微大一点的白色背景new_height=height+2*paddingnew_width=width+2*paddingwhite_background=np.ones((new_height,new_width,3),dtype=np.uint8)*255#将Alpha通道归一化到0-1范围a=a/255.0#创建一个新的RGBA图像并将原图像放到中央result=np.zeros((new_height,new_width,3),dtype=np.uint8)forcinrange(3):result[padding:padding+height,padding:padding+width,c]=img[:,:,c]*a+white_background[padding:padding+height,padding:padding+width,c]*(1-a)#保存处理后的图片cv2.imwrite(output_image_path,result)#示例调用add_white_background_with_padding_opencv('input_image.png','output_image_with_padding.png',padding=20)1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647详细解释函数定义：定义一个函数add_white_background_with_padding_opencv，接受输入图片路径、输出图片路径和背景扩展大小作为参数。读取图片：使用cv2.imread()读取带有透明背景的图片，并指定cv2.IMREAD_UNCHANGED以确保读取透明通道（Alpha通道）。检查是否读取成功：确保图片成功读取，否则抛出异常。分离RGBA通道：使用cv2.split()将图片分离为四个通道（RGBA）。获取原图片尺寸：获取原图片的高度和宽度。创建白色背景：创建一个稍微大一点的白色背景，背景大小为原图片大小加上两倍的扩展大小。将Alpha通道归一化：将Alpha通道的值归一化到0-1范围。图像合成：创建一个新的图像，并将原图像放到中央，同时根据Alpha通道的透明度混合原图和白色背景。保存处理后的图片：将处理后的图片保存到指定路径。通过这种方法，可以将带透明背景的图片转换为带有稍微大一点白色背景的图片。