Python-VBA函数之旅-type函数

風似轻吹過

目录一、type函数的常见应用场景二、type函数使用注意事项三、如何用好type函数？1、type函数：1-1、Python：1-2、VBA：2、推荐阅读：个人主页： https://myelsa1024.blog.csdn.net/一、type函数的常见应用场景        type函数在Python中有多个实际应用场景，尽管它主要用于获取对象的类型，但在某些特定情况下，它也能提供重要的信息或用于编程的某些方面，其常见的应用场景有：1、类型检查： 当你需要确保某个变量或对象具有特定的类型时，可以使用type()函数进行检查，这在编写函数或方法时特别有用，尤其是当函数需要特定类型的参数时。2、动态类型判断：在某些情况下，你可能需要根据对象的类型来执行不同的操作，使用type()函数可以帮助你实现这种动态类型判断。3、反射和元编程：在需要编写能够处理不同类型对象的通用代码时，可以使用type()函数和相关的元编程技术。例如，你可以检查一个对象的类型，并基于该类型调用不同的方法或执行不同的操作。4、注册和类型映射：在构建大型系统时，可能需要将对象类型映射到特定的处理函数或类，type()函数可以用于实现这样的类型到行为的映射。5、工厂函数和类工厂：在需要基于输入参数动态创建不同类型对象的情况下，可以使用type()函数作为类工厂，这在实现复杂的工厂模式或元编程时可能很有用。6、调试和日志记录：在开发过程中，type()函数可以帮助你确定变量的实际类型，这在调试或记录对象状态时可能很有用。7、与其他类型系统交互：当与需要明确类型信息的外部系统或库交互时，type()函数可以帮助你提供正确的类型信息。8、与内建类型进行比较：有时你可能想要检查一个对象是否是某个特定的内建类型(如int,str,list等)，虽然isinstance()函数是更推荐的做法，但type()函数也可以用于此目的。二、type函数使用注意事项        在Python中使用type()函数时，请注意以下几点：1、避免直接使用type()函数进行类型检查：虽然type()函数可以用来检查对象的类型，但在实践中，更推荐使用isinstance()函数来进行类型检查，这是因为isinstance()会考虑子类关系，而type()则不会，如果你的代码期望接受某个类或其子类的实例，使用isinstance()会更加灵活和健壮。2、动态类型与静态类型：Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型可以在运行时改变，因此，过度依赖type()函数进行类型检查可能并不符合Python的哲学，在编写Python代码时，应该尽量利用动态类型的优势，而不是试图强制所有变量都保持固定的类型。3、使用type()创建新类型：虽然type()函数可以用于在运行时动态地创建新的类型，但这种用法在Python中并不常见，Python提供了更直观和易于理解的class语法来定义新的类型，这在大多数情况下都是首选的方法。4、不要修改内建类型的`__name__`或`__class__`属性：尽管Python允许你修改对象的属性，但你应该避免修改内建类型或对象的`__name__`或`__class__`属性，这些属性在Python的内部机制中扮演着重要的角色，修改它们可能会导致不可预测的行为或错误。5、理解type()函数和class的关系：在Python中，type()函数实际上是一个内建的元类，它负责创建和管理类，当你使用class关键字定义一个类时，Python会自动使用type()作为元类来创建这个类，理解这个关系有助于你更深入地理解Python的类系统。6、处理NoneType：当你使用type()函数检查一个值为None的变量时，它将返回，确保在代码中正确处理这种情况，特别是当你期望某个变量可能是None时。7、注意类型注解(从Python3.5开始)：虽然类型注解(如`deffoo(x:int)->str:`)并不会改变Python的动态类型特性，但它们为代码提供了额外的类型信息；类型注解主要用于文档、类型检查和可能的静态类型分析，type()函数与类型注解没有直接关系，但在编写和阅读带有类型注解的代码时，你应该意识到这些注解的存在和用途。三、如何用好type函数？        type()函数在Python中用于获取对象的类型，这个函数非常有用，尤其是在你想了解某个对象的类型，或者你想根据对象的类型来执行不同的操作时。为了用好type()函数，请遵循以下建议和方法：1、获取对象的类型：使用type()函数可以轻松地获取任何对象的类型。2、判断对象的类型：你可以使用type()函数来判断一个对象是否属于特定的类型，但是，通常建议使用内置的isinstance()函数来进行类型检查，因为它支持子类检查(即如果对象是某个类的子类的实例，isinstance()也会返回True)。3、在动态类型系统中使用：Python是一种动态类型语言，但type()函数仍然在某些情况下很有用。例如，你可能有一个函数，它接受一个对象并根据该对象的类型执行不同的操作。4、与isinstance()函数结合使用：虽然type()函数可以用于类型检查，但isinstance()函数通常是更好的选择，但是，你可以结合使用type()和isinstance()两个函数来检查对象是否属于特定的元组或集合中的类型。​​​​​​​1、type函数：1-1、Python：#1.函数：type#2.功能：#2-1、一个参数：用于获取对象的类型#2-2、多个参数：用于获取新的类型对象#3.语法：#3-1、type(object)#3-2、type(name,bases,dict,**kwds)#4.参数：#4-1、object：想要检查其类型的对象或变量#4-2、相关参数说明如下：#4-2-1、name：一个字符串，表示新类型的名称#4-2-2、bases：一个元组，表示新类型所继承的父类元组的集合(一个或多个)#4-2-3、dict：一个字典，其中包含定义新类型的属性的键值对#4-2-4、**kwds：一个额外的关键字参数，但在创建类时通常不使用#5.返回值：#5-1、一个参数：返回对象的类型#5-2、多个参数：返回新的类型对象#6.说明：#7.示例：#用dir()函数获取该函数内置的属性和方法print(dir(type))#['__abstractmethods__','__annotations__','__base__','__bases__','__basicsize__','__call__','__class__',#'__delattr__','__dict__','__dictoffset__','__dir__','__doc__','__eq__','__flags__','__format__','__ge__',#'__getattribute__','__getstate__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__instancecheck__','__itemsize__',#'__le__','__lt__','__module__','__mro__','__name__','__ne__','__new__','__or__','__prepare__','__qualname__','__reduce__',#'__reduce_ex__','__repr__','__ror__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasscheck__','__subclasses__','__subclasshook__',#'__text_signature__','__weakrefoffset__','mro']#用help()函数获取该函数的文档信息help(type)#应用一：类型检查#示例1：使用type()进行类型检查defcheck_type_with_type(obj,target_type):returntype(obj)istarget_type#示例num=123print(check_type_with_type(num,int))#输出:Truestring="hello"print(check_type_with_type(string,str))#输出:True#错误的类型检查(不建议)print(check_type_with_type(string,list))#输出:False#True#True#False#示例2：使用isinstance()进行类型检查(推荐)defcheck_type_with_isinstance(obj,target_type):returnisinstance(obj,target_type)#示例num=123print(check_type_with_isinstance(num,int))#输出:Truestring="hello"print(check_type_with_isinstance(string,str))#输出:True#检查子类classMyList(list):passmy_list=MyList([1,2,3])print(check_type_with_isinstance(my_list,list))#输出:True#True#True#True#应用二：动态类型判断#示例1：使用type()进行动态类型判断defdynamic_type_check(obj):iftype(obj)isint:print(f"Theobjectisanintegerwithvalue:{obj}")eliftype(obj)isstr:print(f"Theobjectisastringwithvalue:'{obj}'")eliftype(obj)islist:print(f"Theobjectisalistwithelements:{obj}")else:print(f"Theobjectisoftype:{type(obj)}")#示例dynamic_type_check(123)#输出:Theobjectisanintegerwithvalue:123dynamic_type_check("hello")#输出:Theobjectisastringwithvalue:'hello'dynamic_type_check([1,2,3])#输出:Theobjectisalistwithelements:[1,2,3]dynamic_type_check(3.14)#输出:Theobjectisoftype:#Theobjectisanintegerwithvalue:123#Theobjectisastringwithvalue:'hello'#Theobjectisalistwithelements:[1,2,3]#Theobjectisoftype:#示例2：使用isinstance()进行动态类型判断(推荐)defdynamic_type_check_with_isinstance(obj):ifisinstance(obj,int):print(f"Theobjectisanintegerorasubtypeofintegerwithvalue:{obj}")elifisinstance(obj,str):print(f"Theobjectisastringorasubtypeofstringwithvalue:'{obj}'")elifisinstance(obj,list):print(f"Theobjectisalistorasubtypeoflistwithelements:{obj}")else:print(f"Theobjectisoftype:{type(obj)}")#示例，包括自定义类(子类)classMyString(str):passmy_string=MyString("customstring")dynamic_type_check_with_isinstance(123)#输出:Theobjectisanintegerorasubtypeofintegerwithvalue:123dynamic_type_check_with_isinstance("hello")#输出:Theobjectisastringorasubtypeofstringwithvalue:'hello'dynamic_type_check_with_isinstance(my_string)#输出:Theobjectisastringorasubtypeofstringwithvalue:'customstring'dynamic_type_check_with_isinstance([1,2,3])#输出:Theobjectisalistorasubtypeoflistwithelements:[1,2,3]dynamic_type_check_with_isinstance(3.14)#输出:Theobjectisoftype:#Theobjectisanintegerorasubtypeofintegerwithvalue:123#Theobjectisastringorasubtypeofstringwithvalue:'hello'#Theobjectisastringorasubtypeofstringwithvalue:'customstring'#Theobjectisalistorasubtypeoflistwithelements:[1,2,3]#Theobjectisoftype:#应用三：反射和元编程#示例1：使用type()进行反射classMyClass:def__init__(self,value):self.value=valuedefreflect_on_object(obj):print(f"Objecttype:{type(obj)}")print(f"Objectattributes:{dir(obj)}")#示例obj=MyClass(42)reflect_on_object(obj)#Objecttype:#Objectattributes:['__class__','__delattr__','__dict__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__',#'__getattribute__','__getstate__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__le__','__lt__','__module__',#'__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__','value']#示例2：使用type()进行元编程defcreate_class_dynamically(class_name,base_classes=(),attrs={}):returntype(class_name,base_classes,attrs)#示例：动态创建一个类DynamicClass=create_class_dynamically('DynamicClass',(),{'x':10,'y':20,'display':lambdaself:print(self.x,self.y)})#实例化并调用方法instance=DynamicClass()instance.display()#输出:1020#验证类的属性print(type(DynamicClass))#输出:print(DynamicClass.x)#输出:10#1020##10#示例3：复杂的元编程示例--工厂函数创建类defclass_factory(class_name,class_attributes):methods={k:vfork,vinclass_attributes.items()ifcallable(v)}other_attrs={k:vfork,vinclass_attributes.items()ifnotcallable(v)}definit_method(self,**kwargs):forkey,valueinother_attrs.items():setattr(self,key,value)forkey,valueinkwargs.items():setattr(self,key,value)class_dict={'__init__':init_method}class_dict.update(methods)#将方法添加到类字典中returntype(class_name,(object,),class_dict)#示例：使用工厂函数创建类Person=class_factory('Person',{'name':'placeholder',#这里使用一个占位符，将在初始化时设置'greet':lambdaself:print(f"Hello,I'm{self.name}")})#实例化并调用方法person=Person(name='JohnDoe',age=30)#在这里设置name属性person.greet()#输出:Hello,I'mJohnDoeprint(person.name)#输出:JohnDoeprint(person.age)#输出:30#Hello,I'mJohnDoe#JohnDoe#30#应用四：注册和类型映射#定义一个类型到处理函数的映射字典type_registry={}#注册类型的装饰器defregister_type(type_class):defdecorator(func):type_registry[type_class]=funcreturnfuncreturndecorator#一个处理int类型的函数@register_type(int)defhandle_int(value):print(f"Handlinginteger:{value}")#一个处理str类型的函数@register_type(str)defhandle_str(value):print(f"Handlingstring:{value}")#一个处理类型并调用相应处理函数的函数defhandle_value(value):value_type=type(value)ifvalue_typeintype_registry:type_registry[value_type](value)else:print(f"Nohandlerfortype{value_type}")#使用示例handle_value(123)#输出:Handlinginteger:123handle_value("hello")#输出:Handlingstring:hellohandle_value(3.14)#输出:Nohandlerfortype#如果需要，可以添加更多的类型处理函数@register_type(float)defhandle_float(value):print(f"Handlingfloat:{value}")#现在float类型也被处理了handle_value(3.14)#输出:Handlingfloat:3.14#Handlinginteger:123#Handlingstring:hello#Nohandlerfortype#Handlingfloat:3.14#应用五：工厂函数和类工厂#示例1：工厂函数示例classAnimal:def__init__(self,name):self.name=namedefspeak(self):passclassDog(Animal):defspeak(self):return"Woof!"classCat(Animal):defspeak(self):return"Meow!"defanimal_factory(animal_type,name):ifanimal_type=='dog':returnDog(name)elifanimal_type=='cat':returnCat(name)else:raiseValueError(f"Unsupportedanimaltype:{animal_type}")#使用工厂函数dog=animal_factory('dog','Buddy')print(dog.speak())#输出:Woof!cat=animal_factory('cat','Whiskers')print(cat.speak())#输出:Meow!#Woof!#Meow!#示例2：类工厂示例defclass_factory(class_name,base_classes=(),class_attributes={}):returntype(class_name,base_classes,class_attributes)#定义Animal类的通用属性和方法defanimal_init(self,name):self.name=namedefanimal_speak(self):passAnimalAttributes={'species':'','num_legs':0,'__init__':animal_init,'speak':animal_speak}#使用类工厂创建一个新的类DogClass=class_factory('Dog',(object,),{**AnimalAttributes,'species':'dog','num_legs':4,'speak':lambdaself:"Woof!"#或者定义一个名为dog_speak的函数，然后引用它})#实例化新创建的类dog=DogClass('Buddy')print(dog.speak())#输出:Woof!print(dog.species)#输出:dogprint(dog.num_legs)#输出:4#Woof!#dog#4#应用六：调试和日志记录#示例1：基本的调试输出defcheck_type(obj):print(f"Thetypeof{obj}is:{type(obj)}")#使用示例number=123string_value="Hello,World!"list_example=[1,2,3]check_type(number)#输出:Thetypeof123is:check_type(string_value)#输出:ThetypeofHello,World!is:check_type(list_example)#输出:Thetypeof[1,2,3]is:#Thetypeof123is:#ThetypeofHello,World!is:#Thetypeof[1,2,3]is:#示例2：使用logging模块记录类型信息importlogging#配置logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')deflog_type(obj):logging.info(f"Thetypeof{obj}is:{type(obj)}")#使用示例number=123string_value="Hello,World!"log_type(number)#输出:时间戳-INFO-Thetypeof123is:log_type(string_value)#输出:时间戳-INFO-ThetypeofHello,World!is:#2024-05-1322:47:10,127-INFO-Thetypeof123is:#2024-05-1322:47:10,127-INFO-ThetypeofHello,World!is:#示例3：在复杂函数中使用type()进行错误检查importloggingdefdivide(a,b):iftype(a)notin[int,float]ortype(b)notin[int,float]:raiseValueError("Bothaandbmustbenumbers.")iftype(b)isintandb==0:raiseValueError("Cannotdividebyzero.")returna/btry:result=divide(10,2)print(result)#输出:5.0exceptValueErrorase:logging.error(e)try:result=divide(10,"two")exceptValueErrorase:logging.error(e)#输出:时间戳-ERROR-Bothaandbmustbenumbers.try:result=divide(10,0)exceptValueErrorase:logging.error(e)#输出:时间戳-ERROR-Cannotdividebyzero.#ERROR:root:Bothaandbmustbenumbers.#ERROR:root:Cannotdividebyzero.#5.0#示例4：在面向对象编程中使用type()进行类型检查importloggingclassAnimal:passclassDog(Animal):passdeffeed(animal):ifnotisinstance(animal,Animal):raiseTypeError("animalmustbeaninstanceofAnimaloritssubclasses.")print(f"Feeding{type(animal).__name__}...")dog=Dog()feed(dog)#输出:FeedingDog...not_an_animal="Notananimal"try:feed(not_an_animal)exceptTypeErrorase:logging.error(e)#输出:时间戳-ERROR-animalmustbeaninstanceofAnimaloritssubclasses.#ERROR:root:animalmustbeaninstanceofAnimaloritssubclasses.#FeedingDog...#应用七：与其他类型系统交互#示例1：使用type()进行条件导入defload_module_based_on_type(obj):iftype(obj)isint:importmath#假设你需要math模块来处理整数print(math.sqrt(obj))eliftype(obj)isstr:importre#假设你需要re模块来处理字符串print(re.search(r'\d+',obj))#示例：查找字符串中的数字else:print("Unsupportedtypeformoduleloading.")load_module_based_on_type(9)#输出:3.0(平方根)load_module_based_on_type("abc123")#输出:#3.0##示例2：使用type()和自定义类型classPerson:def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedefgreet(entity):iftype(entity)isPerson:print(f"Hello,{entity.name}.Youare{entity.age}yearsold.")else:print(f"Hello,butIdon'tknowhowtogreeta{type(entity)}.")p=Person("Myelsa",18)greet(p)greet("Notaperson")#Hello,Myelsa.Youare18yearsold.#Hello,butIdon'tknowhowtogreeta.'运行运行1-2、VBA：略，待后补。2、推荐阅读：2-1、Python-VBA函数之旅-isinstance()函数Python算法之旅：AlgorithmsPython函数之旅：Functions个人主页： https://myelsa1024.blog.csdn.net/