GoReplay流量录制回放实战

肖小筱

GoReplay 简介随着应用程序的复杂度的增长，测试它所需要的工作量也呈指数级增长。?GoReplay 为我们提供了复用现有流量进行测试的简单想法。GoReplay是一个用golang开发的简单的流量录制插件，支持多种方式的过滤，限流放大，重写等等特性。GoReplay 可以做到对代码完全无侵入性，也不需要更改你的生产基础设施，并且与语言无关。它不是代理，而是直接监听网卡上的流量。GoReplay 工作方式：listener server 捕获流量，并将其发送至 replay server 或者保存至文件，或者保存到kafka。然后replay server 会将流量转移至配置的地址。使用过程需求：接到算法侧的需求，需要录制真实的生产环境流量，并且随时回放到任意环境。由于算法侧部分场景为非Java语言编写，现存的流量录制平台暂时无法支持，需要采用新的录制组件来支撑压测需求，遂选择goreplay。GoReplay支持将录制的数据存储到本地文件中，然后回放时从文件中读取。考虑到每次录制回放时需要进行存储及下发文件的复杂度，我们期望使用更便捷的方式来管理数据。GoReplay也是原生支持录制数据存储到kafka中的，但是在使用的时候，发现它有较大的限制；使用kafka存储数据时，必须是流量录制的同时进行流量回放，其架构图如下：流程1-4 无法拆分，只能同时进行这会显得流量录制回放功能很鸡肋，我们需要录制好的数据任意时刻重放，并且也要支持将一份录制好的数据多次重放。既然它已经将流量数据存储到了kafka，我们就可以考虑对GoReplay进行改造，以让他支持我们的需求。改造后的流量录制回放架构图：图中，1-2 与 3-5 阶段是相互独立的也就是说，流量录制过程与回放过程可以拆开。只需要在录制开始与结束的时候记录kafka的offset，就可以知道这个录制任务包含了哪些数据，我们可以轻松的将每一段录制数据，整理成录制任务，然后在需要的时候进行流量回放。改造与整合kafka offset 支持改造简要过程：源码中的 InputKafkaConfig 的定义type InputKafkaConfig struct { ?producer sarama.AsyncProducer ?consumer sarama.Consumer ?Host ? ? string `json:"input-kafka-host"` ?Topic ? ?string `json:"input-kafka-topic"` ?UseJSON ?bool ? `json:"input-kafka-json-format"`}修改后的 InputKafkaConfig 的定义type InputKafkaConfig struct { ?producer ?sarama.AsyncProducer ?consumer ?sarama.Consumer ?Host ? ? ?string `json:"input-kafka-host"` ?Topic ? ? string `json:"input-kafka-topic"` ?UseJSON ? bool ? `json:"input-kafka-json-format"` ?StartOffset ? ?int64 ?`json:"input-kafka-offset"` ?EndOffset int64 ?`json:"input-kafka-end-offset"`}源码中，从kafka读取数据的片段：可以看到，它选取的offset 是 Newestfor index, partition := range partitions { ? ?consumer, err := con.ConsumePartition(config.Topic, partition, sarama.OffsetNewest) ? ?go func(consumer sarama.PartitionConsumer) { ? ? ?defer consumer.Close() ? ? ?for message := range consumer.Messages() { ? ? ? ?i.messages offsetEnd { ? ? ? ? ?i.quit /opt/apps/gor/replay.log 2>&1 &");String completeParam = builder.toString();压测平台通过 Java agent 暴露的接口来控制 GoReplay进程的启停。String sourceAddress = replayDTO.getSourceAddress();String[] split = sourceAddress.split(COMMA);for (String ip : split) { ?String uri = String.format(HttpTrafficRecordServiceImpl.BASE_URL + "/gor/start", ip, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?HttpTrafficRecordServiceImpl.AGENT_PORT); ?// 重新创建对象 ?GoreplayRequest request = new GoreplayRequest(); ?request.setConfig(replayDTO.getCompleteParam()); ?request.setType(0); ?try { ? ?restTemplate.postForObject(uri, request, String.class); ?} catch (RestClientException e) { ? ?LogUtil.error("start gor fail，please check it！", e); ? ?MSException.throwException("start gor fail，please check it！", e); ?}}*文：一码当先得物技术? 关注我们，做最潮技术人！