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如何用canvas画出分形图

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发表于 2024-10-1 00:06:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
前言分形是一门以非规则几何形态为研究对象的几何学,由曼德勃 罗(B.B.Mandelbrot)等人创立并命名。分形图从整体上看,是处处不规律的。但从局部观察,图形的规则性又是相同的,即具有自相似的性质。通常意义下,分形被定义为将一个确定的几何形状(元图像)在其边上迭代地生成为)与元图像近似地的形状。这次想用 canvas 画出典型的几个分形图。基础数学篇在画分形图之前我们需要首先明确 Canvas 的数学体系,才能利用好这个工具完成分型图的绘制。众所周知,Canvas 采用的坐标系默认是以画布左上角为坐标原点,x 轴向右,y 轴向下。画布的大小决定了坐标系 x、y 轴的最大值。假设,我们要在宽 300 * 高 300 的一个 Canvas 画布上实现一个六角形。其中,六角形的边长是 50。试想应该怎么做。观察六角形的基本形状,找到 12 条边的规律是:相邻两条边为一组,第 1 条边画完后逆时针转 60 度,画完相同长度的第 2 条边,随后顺时针转 120 度,这样重复执行 6 次后,一个基础的六角形就画出来了。假设路径是从 P1 点画到 P2,再到 P3、P4。已知 P1、P2 的坐标,那么我们还需要找到 P3、P4 的坐标是多少。这是一个简单的根据坐标与角度找下一个坐标的数学问题,我们可以通过简单的顶点换算将其绘制出来。旋转与坐标点映射先简单复习一下数学知识。已知 P1、P2 的坐标,P2P1 的长度为 r,将向量 P1P2 顺时针旋转 α2 角度后,计算 P3 的坐标值。同理可以得到逆时针旋转的计算公式。由以上推导同样可以得到旋转矩阵如下。顺时针ββββ[cosβsinβsinβcosβ]逆时针ββββ[cosβsinβsinβcosβ]代码实现 绘制六角形。首先从第一个点P1\(0,50\)、P2\(50,50\)开始画,核心模块放入hexagon方法中,迭代6次。 var ctx = canvas.getContext("2d"); ctx.strikeStyle = "#000"; ctx.beginPath(); const y = 50; ctx.moveTo(0, y); hexagon(ctx, 0, y, 50, y, 0, 6);hexagon 方法的输入参数有(ctx, x1, y1, x2, y2, n, m)。functionhexagon(ctx,x1,y1,x2,y2,n,m){ctx.clearRect(0,0,300,300);//顺时针60度ctx.moveTo(x2,y2);constx3=x2+(x2-x1)*Math.cos(Math.PI/3)+(y2-y1)*Math.sin(Math.PI/3);consty3=y2-(x2-x1)*Math.sin(Math.PI/3)+(y2-y1)*Math.cos(Math.PI/3);ctx.lineTo(x3,y3);//逆时针120度constx4=x3+(x3-x2)*Math.cos((Math.PI*2)/3)-(y3-y2)*Math.sin((Math.PI*2)/3);consty4=y3+(y3-y2)*Math.cos((Math.PI*2)/3)+(x3-x2)*Math.sin((Math.PI*2)/3);ctx.lineTo(x4,y4);ctx.stroke();n++;if(n===m){returnfalse;}else{hexagon(ctx,x3,y3,x4,y4,n,m);}}向量运算从以上流程可以看出,通过坐标进行点的绘制是非常麻烦并且费时间的,加上 Canvas 2D 的坐标与常规数据坐标系上下颠倒,我们会花费大量时间在坐标点的计算上。因此,为了代码的逻辑简单、易读,我们可以转变思路,将坐标点以向量的方式来理解。复习一下常用的向量运算有以下几种。向量相加/减。向量点乘、叉乘。如图 1 所示,向量相加的含义是,路径沿 v1、v2 进行绘画,则 P2 坐标点为 v1 与 v2 两个向量相加,为[x1+x2, y1+y2]。点乘为 a、b 向量点积的几何含义,是 a 向量乘以 b 向量在 a 向量上的投影分量,如图 2 所示。叉乘为两向量组成的面积,如图 3 所示。代码实现用形如 [x,y] 的数组方式描述向量。classVectorextendsArray{constructor(x=1,y=0){super(x,y);}copy(){returnnewVector(this.x,this.y);}}向量相加减。add(v){this.x+=v.x;this.y+=v.y;returnthis;}sub(v){this.x-=v.x;this.y-=v.y;returnthis;}向量叉乘点乘。cross(v){returnthis.x*v.y-v.x*this.y;}dot(v){returnthis.x*v.x+v.y*this.y;}向量旋转。rotate(rad){constc=Math.cos(rad),s=Math.sin(rad);const[x,y]=this;this.x=x*c+y*-s;this.y=x*s+y*c;returnthis;}按照向量运算,画出一个六角雪花的代码可以改写成以下方式。首先将 canvas 坐标系进行上下翻转,形成我们习惯的坐标方式。 var ctx = canvas.getContext("2d"); ctx.translate(0, canvas.height); ctx.scale(1, -1);得到 v0、v1 的向量,进行逆时针和顺时针的旋转,得到的效果与之前的方式一致,但代码的可读性却增加了很多。constv0=newVector(0,250);constv1=newVector(50,250);hexagon(ctx,v0,v1,0,6);functionhexagon(ctx,v0,v1,n,m){constv2=v1.copy().sub(v0);v2.rotate((60*Math.PI)/180).add(v1);//逆时针60度constv3=v2.copy().sub(v1);v3.rotate((-120*Math.PI)/180).add(v2);//顺时针120度ctx.beginPath();ctx.moveTo(...v1);ctx.lineTo(...v2);ctx.lineTo(...v3);ctx.stroke();n++;if(n===m){returnfalse;}else{hexagon(ctx,v2,v3,n,m);}}实践篇分形图的逻辑规律是递归与基础图形的结合,在实践篇中我们选择几个典型分形图进行实现。科赫雪花科赫雪花最早由数学家 Helge von Koch 提出,是分形几何中经典图像之一。它的生成基于科赫曲线,即单边的无限分形。先看一下实现效果,它的基础图形是等边三角形。该图片的面积有限,但周长是无限的。每次迭代,线段的长度都会增加原长度的三分之一。思路科赫雪花由科赫曲线组成,它最基本的形状是一个三角形,将三角形的每条边等分成 3 份,中间那份线段先右转 60 度之后画出边长一样的线段后,再向左旋转 120 度画出等长。在递归的模块里递归执行步骤 1,直到达到设置的递归层级。图 4图 5代码实现首先还是坐标变换,将坐标原点从左上角移动到左下角,并且让 y 轴翻转为向上。 var ctx = canvas.getContext("2d"); ctx.translate(0, canvas.height); ctx.scale(1, -1);然后我们找到三角形的三个顶点,假设我们从 v1(100,100)出发,三角形边长为 100,则通过向量变换可以获取其余两个顶点 v2、v3 向量。 var ctx = canvas.getContext("2d"); const v1 = new Vector(100, 100); const v2 = new Vector(100, 0).add(v1); const v3 = new Vector(100, 0).rotate((60 * Math.PI) / 180).add(v1);接着我们根据对三条边,也就是 v1v2、v2v3、v3v2 三向量分别进行递归操作。 koch(ctx, v1, v2, 0, deep); koch(ctx, v2, v3, 0, deep); koch(ctx, v3, v1, 0, deep);我们定义一个递归的核心模块:function koch(ctx, v1, v2, n, m) {}该函数有五个参数:ctx 是 Canvas2D 上下文。v1 是一条边的起始向量,v2 是终止向量,n 为当前迭代层级,m 为总共迭代次数。在模块中我们根据图 5 中描述,将一条边划分成四段,每段长度相同。得到 v3、v4、v5。终止条件为迭代层级与规定好的次数相同,这时将 v1~v5 的折线路径连接起来。这样就形成了一个科赫雪花。代码如下。 function koch(ctx, v1, v2, n, m) { ctx.clearRect(0, 0, 300, 300); //每次绘图前清除画板 const oneThirdVector = v2 .copy() .sub(v1) .scale(1 / 3); const v3 = oneThirdVector.copy().add(v1); const v4 = oneThirdVector.copy().scale(2).add(v1); const v5 = v4 .copy() .sub(v3) .rotate((-60 * Math.PI) / 180) .add(v3); n++; if (n === m) { //绘图(连线) 当前层级与设定层级一致时候停止递归 ctx.moveTo(...v1); ctx.lineTo(...v3); ctx.lineTo(...v5); ctx.lineTo(...v4); ctx.lineTo(...v2); ctx.stroke(); return false; } //递归调用绘图 koch(ctx, v1, v3, n, m); koch(ctx, v3, v5, n, m); koch(ctx, v5, v4, n, m); koch(ctx, v4, v2, n, m); }六角形雪花先看一下实现效果,它的基础图形是六角形。每迭代一次,都以每条线段的 1/3 作为边长,在每个角顶点处再画出下一个小六角形。重复这个步骤便可以得到一个六角形雪花分型图。思路首先根据基础篇中提到的六角形雪花的生成规律,每相邻两条边为一组,第 1 条边左转 60 度,第 2 条边右转 120 度,执行 6 次即可得到基础形状六角形。在开始画线之前判断该次的边长是否小于规定的最小边长。如果不小于则将边长变为原变成的 1/3,进行递归调用,若小于则开始绘制六角形。代码实现坐标变化和获取 canvas 2D 的上下文这里就不再累述。首先,我们从 v0、v1 出发进行画六边形的主函数中。const v0 = new Vector(50, 200);const v1 = new Vector(100, 200);hexagon(ctx, v0, v1);我们定义一个递归的核心模块:function hexagon(ctx, v0, v1) {}该函数有五个参数:ctx 是 Canvas2D 上下文。v0v1 是开始作画的起始向量,也就是给我们的作画一个开始的方向。hexagon 中,我们计算出本次迭代的六角形边长hexagonLen,当不满足终止条件时候进行迭代。functionhexagon(ctx,v0,v1){consthexagonLen=v1.copy().sub(v0).vlength;if(hexagonLen>minLine){//进入迭代}}这里我们将六角形分为 6 次循环。每次循环都是从 vstart 到 vmiddle,再到 vend。//迭代中hexagon(ctx,v0,v1)letvstart=v1.copy();letvmiddle=v1.copy().sub(v0);letvend=newVector();for(leti=0;iminLine){//递归hexagon(ctx,vmiddle,thirdv);}else{//绘图ctx.beginPath();ctx.moveTo(...vstart);ctx.lineTo(...vmiddle);ctx.lineTo(...vend);ctx.stroke();}vstart=vend.copy();vmiddle=vend.copy().sub(vmiddle);这样,我们就实现了绘制六角雪花的方法。二叉树实现一颗二叉树要比前面的科赫雪花和六角形雪花简单的多。思路首先我们只需要知道初始状态时的起点以及树干的长度。在递归模块中,我们将树枝长度与宽度都削减为上一级树枝的 1/2。并且进行固定角度的左右偏移。终止条件为树枝的长度小于规定好的最小长度。这样就可以画出一颗二叉树了。代码实现这里就不讲解代码了,有兴趣的同学可以点击这里进行代码访问。总结在绘制分形图的过程中,我们复习了以下几个知识点,首先,在 Canvas 中我们可以通过坐标系变换来满足实际需求,对坐标进行合理的变化可以让我们的绘图逻辑变得简单易懂。其次,向量在可视化中是非常方便且基础的工具,掌握和学会用向量的思维计算是学习可视化的必经之路。最后,分形图大多数都是元图像加迭代的方式,练习分形图的绘制也有助于我们掌握各式各样的递归操作,以及总结出此类图形的逻辑方法。参考文献canvas 生成科赫雪花(曲线)GitHub - akira-cn/graphics: 一些图形系统相关的小例子二维旋转矩阵与向量旋转代码:canvas fenxing - CodeSandbox参考资料[1]这里:https://codesandbox.io/s/canvas-tree-hhjohfile=/src/components/Tree.jsx[2]canvas生成科赫雪花(曲线):https://garychang.cn/2017/01/06/koch/[3]GitHub - akira-cn/graphics: 一些图形系统相关的小例子:https://github.com/akira-cn/graphics[4]二维旋转矩阵与向量旋转:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98007510[5]canvas fenxing - CodeSandbox:https://codesandbox.io/s/canvas-fenxing-hhjoh
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