一文了解字节跳动KubeZoo的核心理念——协议转换_UTF_8

见贤思齐

作者 | kubezoo-dev本文是 KubeZoo 系列技术文章的第二篇，将重点介绍 KubeZoo 的核心理念和关键实现 —— 协议转换。https://github.com/kubewharf/kubezoo理念简介从租户的视角来看，无论是 namespace scope 还是 cluster scope 的资源，用户都拥有完整和独立的视角，比如租户 A 拥有名字为 foo 的 namespace，租户 B 也可以拥有名字为 foo 的 namespace，而且这两个 namespace 只是名字相同，其资源和权限实际上是互相隔离的。但是从 Kubernetes 的视角来看，其对 namespace 的资源要求在 namespace 内是命名唯一的，对于 cluster scope 的资源，其要求在全局上也是命名唯一的。当所有的租户都共享同一个 Kubernetes 时，为了解决多个租户具备完整独立视角和 Kubernetes 要求在 namespace/scope cluster 不同层次命名的唯一性的矛盾，我们提出了协议转换的理念，以此解决命名唯一性的问题。如上图所示，由于每个租户的名字/ID 是全局唯一的，因此如果在相关的资源名字上增加租户的标志，也就间接保证了在实际的 Kubernetes 控制面上保证了资源全局的唯一性；从租户的视角来看，如果我们对租户呈现其资源时，将相关的前缀剥离，即保证了租户的真实呈现视角和隔离性。以 namespace 视角为例，比如租户 tenant2 有 default 和 prod 两个 namespace，其在上游的真实 namespace 则是加上了租户的前缀，故为 tenant2-default 和 tenant2-prod。因此 KubeZoo 在租户和上游的 Kubernetes 集群充当了中间的转换适配层，接受租户的请求和上游 Kubernetes 的返回，并根据不同类型的资源进行不同的处理。核心实现KubeZoo 基于“协议转换”核心理念实现控制面多租户功能，通过在资源的 name/namespace 等字段上增加租户的唯一标志，从而解决不同租户的同名资源在同一个上游物理的 K8s 冲突问题，该思想和 Linux 内存管理有如出一辙之处。K8s 原生 API 大致可以被划分为如下 4 类：Namespace scope：如 pod, pvc, statefulset, deployment etc；Cluster scope：如 pv, namespace etc；Custom：用户定义的资源；Non-resource：如 openapi / healthz / livez / readyz 以及日志监控等 etc。通过对上述 API 采取对应的协议转换方案，最终为绝大部分的 API 提供多租户能力。经分析检验， KubeZoo 的一致性测试通过率高达 86%。Namespace Scope 资源K8s 大概有 40 多种 namespace scope 的资源，比如 deployment / statefulset / pod / configmap 等。通过在每个资源的 namespace 字段关联租户信息，从而实现 namespace scope 资源的多租户能力。对于租户不同类型的请求，KubeZoo 首先从请求的证书中解析租户信息，之后具体转换如下OST：在 request body 的 namespace 和 request url 的 namespace(如果有的话) 字段添加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源创建；对于 response body，删除 namespace 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。GET查询/监听某个资源：在 request url 的 namespace 字段增加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源查询；对于 response body，去除 namespace 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。罗列/监听 ns 的资源：在 request url 的 namespace 字段增加租户前缀，调整 label selector 中涉及 namespace 相关的值，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源查询；对于 response body，去除 namespace 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。罗列/监听租户的资源：查询上游 K8S 所有此类资源，KubeZoo 根据 namespace 的租户前缀匹配本租户的所有此类资源；同时去除 namespace 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。PUT：在 request body 的 namespace 和 request url 的 namespace(如果有的话) 字段添加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源更新；对于 response body，去除 namespace 中的租户前缀，最后将请求返回给租户。DELETE删除某个资源：在 request url 的 namespace 字段增加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源删除；对于 response body，去除 namespace 中的租户前缀，最后将请求返回给租户。删除某些资源：在 request url 的 namespace 字段增加租户前缀，调整 label selector 涉及 namespace 相关的值，然后罗列符合要求的资源，对于属于本租户的资源，逐个删除；对于 response body，去除 namespace 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。对于 POST / GET / PUT 操作的协议转换过程，所依赖的 ownerReference 资源名字也需要做相关处理，对于 Cluster Scope 的资源名字，其处理逻辑请见下节“Cluster Scope Resource”；对于 Custom Resouce 的资源名字，其处理逻辑等请见下文“Custom Resource”。ownerReference 的命名转换是普遍适用的场景，不仅适用于本节 namespace scope resource，还包括 cluster scope resource 和 custom resource 等，后文不再累述。ClusterScope 资源K8s 大概有 20 多种 cluster scope 的资源，比如 pv / namespace / storageclass 等等。通过在 name 关联租户信息，从而实现 cluster scope 资源的多租户能力。对于租户不同类型的请求，KubeZoo 首先从请求的证书中解析租户信息，之后具体转换如下OST：在 request body 的 name 字段添加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源创建；对于 response body，去除 name 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。GET查询/监听 某个资源：在 request url 的 name 字段增加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源查询；对于 response body，去除 name 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。罗列/监听 租户的资源：查询上游 K8s 所有此类资源，KubeZoo 根据 name 匹配的租户前缀匹配本租户的所有此类资源；同时去除 name 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。PUT：在 request body 的 name 和 request url 的 name（如果有的话）字段添加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源更新；对于 response body，去除 name 中的租户前缀，最后将请求返回给租户。DELETE删除某个资源：在 request url 的 name 字段增加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源删除；对于 response body，去除 name 中的租户前缀，最后将请求返回给租户。删除某些资源：罗列符合要求的资源，对于属于本租户的资源，逐个删除；对于 response body，去除 name 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。对于 node 类型的资源，由于 KubeZoo 方案是倾向由弹性容器提供数据面多租户的能力，因此上游集群不会纳管实际的计算节点，故实现上采取屏蔽 node 类型的资源的做法。Custom 资源Custom Resource Definition（CRD）是一种特殊的 cluster scope 资源，由于其 name 由 group + plural 组成，我们选择在 group 前缀关联租户信息。除此处细节差异外，其它的逻辑则和上述 “cluster scope resource” 基本保持一致。详情如下图所示：Custom Resource（CR）可以分为 namespace scope 和 cluster scope，我们以 namespace scope 的 CR 的请求为例，KubeZoo 从证书解析租户信息后，具体的转换逻辑如下：POST：往 request url 的 group / namespace 和 request body 的 group / namespace 字段添加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源创建；对于 response body，去除 group / namespace 中的租户前缀，最后将请求返回给租户。GET查询/监听某个资源：向 request url 的 group / namespace 字段增加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源查询；对于 response body，去除 group / namespace 中的租户前缀，最后把请求返回给租户；罗列/监听 ns 的资源：在 request url 的 group / namespace 字段增加租户前缀，调整 label selector 中和 namespace 相关的值，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源查询；对于 response body，去除 namespace / group 中的租户前缀，最后把请求返回给租户；罗列/监听租户的资源：查询上游 K8s 所有此类 CR，KubeZoo 根据 group 匹配的租户前缀匹配本租户的所有此类资源；对于 response body，去除 namespace / group 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。PUT：往 request url 的 group / namespace 和 request body 的 group / namespace 字段添加租户前缀，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源更新；对于 response body，去除 group / namespace 中的租户前缀 ，最后把请求返回给租户。DELETE删除某个资源：向 request url 的 group / namespace 字段正确的注入租户信息，然后将请求转发至上游 K8s 完成资源删除；对于 response body，去除 group / namespace 中的租户前缀，最后将请求返回给租户；删除某些资源：在 request url 的 group / namespace 字段增加租户前缀，调整 label selector 涉及 namespace 相关的值，然后罗列符合要求的资源，对于属于本租户的资源，逐个删除；对于 response body，去除 group / namespace 中的租户前缀，最后把请求返回给租户。对于 cluster scope 的 CR，结合上述逻辑易于推导，此处不再详述。Cross Reference资源需要注意的是，同一租户的不同类型的资源 Spec 中的字段可能会存在资源引用的依赖情况，pvc 的 spec.volumeName 为对应的 pv，大体上可以将引用分为两类：namespace 内引用：例如 pod 引用 pvc / configmap / serviceaccount 等，此类上下游资源为 namespace scope 资源，且同属一个 namespace，因此不需要做任何处理。namespace 与 cluster 之间引用：pvc 引用 cluster scope pv，serviceaccount 引用 clusterrolebinding 等。对于此类的资源，需要准确理解其资源字段的含义，并在 KubeZoo 解析其 Body，完成资源名字的准确转换。以 pvc 具体 case 为例，租户视角的 pvc：上游 K8s 视角的 pvc：常见涉及 namespace 和 cluster 之间交叉依赖的资源有如下 10 种：clusterrole/clusterrolebinding /endpoint /endpointslice /pv /pvc /role /rolebinding /tokenreview /volumeattachment。Non-resource 资源除了上述核心资源以外，K8s 还有一部分 Non-resource API，主要包括监控、日志、Doc 等。对于 readyz / healthz / livez / version 等类型近 60 个 GET 类型的 API，这些 API 主要用于表示 master / etcd / poststarthook 各类 controller 的健康状况、版本信息等。因此对于此类 API，KubeZoo 只需要将请求转发至下游 K8s 即可。对于 /openapi/v2 API，KubeZoo 首先需要从上游 K8s 获取其支持的 openapi 资源，并从相关的资源过滤出租户的 CRD，然后合并原生 API 资源，最终返回给租户。对于 /metrics API，这些 metrics 信息无法从租户粒度进行区分，且对于托管版本的 Serverless K8s 用户作用相对有限，因此暂不考虑支持详细的租户级别的 metrics。对于 /logs API，由于其仅简单展示访问的审计信息，因此暂未支持详细的租户级别的 logs。从实现的角度可以在 KubeZoo 侧提供记录和审计能力，并将审计信息存储到 KubeZoo 的存储中。总结本文详细介绍了 KubeZoo 的核心理念和详细设计，从而保证了资源隔离的视图和逻辑的准确性；由于不同类型的资源存在一些差异，因此针对 namespace scope、cluster scope、custom 和 non-resource 等类型的资源分别进行了处理，既提供了隔离能力，又保证了准确性。关于“数据面隔离”详细设计，敬请期待呼之欲出的系列文章。最后，KubeZoo 已在 Github 开源，欢迎多多关注、体验。扫描二维码，加入 KubeZoo项目群聊- END -往 期 精 选 推 荐字节跳动宣布开源 KubeWharf，一个实践驱动的云原生项目集KubeZoo：字节跳动轻量级多租户开源解决方案点击【阅读原文】，了解 KubeZoo 项目更多内容！