用Pyinstaller模块将Python程序打包成exe文件（全网最全面最详细，万字详述）

见贤思齐

目录一、打包前置知识1.1什么是exe可执行文件？1.2为什么要将Python程序打包为exe可执行文件？1.3为什么Python程序不能直接运行呢？1.4我们用什么来打包Python文件呢？ 1.5打包有哪几种分类呢？二、打包的方法2.1简单打包2.1.1前置2.1.2直接打包2.1.3稍微“加密”一下源代码2.2 一般的打包2.2.1打开AnacondaPrompt2.2.2下载并安装Pyinstaller模块2.2.3切换命令行的路径2.2.4打包Python文件2.2.5打包生成文件的位置2.3 虚拟环境下的打包2.3.0先介绍几个conda命令2.3.1创建虚拟环境2.3.2安装需要的第三方包2.3.3追求极致的exe大小（非必要步骤）2.4 多Python文件的打包2.4.1生成spec文件2.4.2编辑spec文件2.4.3以spec文件进行打包2.5 包含资源文件的打包2.5.0一点吐槽2.5.1编辑spec文件2.5.2修改文件打开函数三、打包实战3.1打包方式的选择3.2打包全过程3.2.1第一步：启动AnacondaPrompt，切换至目标文件夹路径位置3.2.2第二步：启动虚拟环境（我的是一个纯净的、第三方包只有Pyinstaller的环境）3.2.3第三步：生成spec文件（我的Pyinstaller已经安装好了）3.2.4第四步：引入_.py模块（我的程序用到了大量open函数且涉及多文件）3.2.5第五步：编辑spec文件3.2.6第六步：打包项目（注意这里的对象是spec文件）3.2.7第七步：检验打包效果四、疑难解答与相关建议4.1疑难解答4.1.1 模块找不到的错误—— ModuleNotFoundError4.1.2图形化程序运行没反应，但也没有报错4.1.3语法错误—— SyntaxError4.1.4'pyinstaller'不是内部或外部命令……4.1.5 其他情况4.2相关建议4.2.1关于虚拟环境的建立4.2.2关于项目文件的操作注意：文章已在2023/11/07再次修改，用语更严谨，格式更规范，且新增一种打包的方式！👍一、打包前置知识1.1什么是exe可执行文件？exe文件英文全名是executablefile，翻译为可执行文件（但它不等于可执行文件），可执行文件一般来说包含两种，文件扩展名为.exe的是其中的一种。正确的exe文件一般可以在Windows平台上直接双击运行！我们通常用的各种软件都是通过快捷方式打开的，而这个快捷方式的目标地址就是这个软件的一个exe文件。还有其他的可执行文件，这里就不详述了。1.2为什么要将Python程序打包为exe可执行文件？众所周知，Python程序的运行必须要有Python的环境，但是程序编出来是用的，如果是给别人用，而他/她的电脑上又没有Python程序运行的环境怎么办呢？总不能让他/她去安装一个吧？这时我们就要将Python程序打包为exe文件。这样，在Windows平台下，就可以直接运行该程序，不论有没有Python环境。不过呢，如果对方使用的是Linux系统，自带了符合版本要求的Python环境，那就不必打包，也更用不到pyinstaller了。1.3为什么Python程序不能直接运行呢？Python是解释性语言，它与C或者C++等编译型语言不同，C或者C++都是要编译再运行的，（Windows平台下编译产生的最终文件一般就是exe文件），Python本质上只是对一段文本进行解释，类似于浏览器解析html文件，是不会产生任何可执行文件的。1.4我们用什么来打包Python文件呢？ 一般我们都用Python的Pyinstaller模块进行打包，也有其他的打包模块，不过相比之下，Pyinstaller的使用者最多，用起来也很简单（但效果并不一定是最好的，这里推荐一个效果可能更好的模块——Nuitka），因此本文章就以Pyinstaller模块来打包Python程序。1.5打包有哪几种分类呢？根据需要，下面的方法大家可以任选一种进行打包（我一般用第1 个），不过新手的话建议全部都看一下哦。①简单打包：操作最简单，成功可能性最高，不兼容的可能性最低，但无法保护源代码，只能保证可以无需Python环境即可运行②一般打包：步骤最少，操作最简单，但是打包时间久，效果不理想（打包后文件太大，一般100MB以上）③虚拟环境下的打包：步骤稍多，操作略微复杂，但是打包快，效果好（打包后文件不大，一般10MB以内）④多Python文件的打包：步骤更多，操作更复杂，但是可以将多个Python文件都打包进去⑤ 包含资源文件的打包：步骤极为繁琐，操作非常复杂，但是可以把所有的文件都包含进去二、打包的方法2.1简单打包此方法非常适合于开源用户，如果你没有保护源代码的需求（无所谓源代码会不会被看到），那我强烈强烈强烈推荐你使用此方法，这也是我目前一直使用的方法！因为它实在是太简单了，而且几乎不会出现什么问题！但是一定一定要注意，这种打包方式，源代码虽然无法被保护，但也不是说直接可以给别人看到的，我们可以对它稍微“加密”一下，后面会讲，非常简单的。另外，此方法为2023/11/07添加到这篇文章中的，因此我不会对其像后面几个方法那样进行详述，如有在操作步骤上的问题，可参考后面方法的步骤。2.1.1前置此方法推荐要在学会搭建虚拟环境的情况下操作，效果比较好。关于搭建虚拟环境，往文章下面看。2.1.2直接打包搭建好虚拟环境后，安装所需的包，然后找到启动文件（你程序启动的那个Python文件），对其使用打包命令，打包完之后，直接将产生的dist文件中的exe移动工程目录的根目录下，用它代替启动文件即可，双击起飞！但是要注意，把文件发给别人使用的时候，必须将整个项目文件夹发给别人，而不是一个exe文件。2.1.3稍微“加密”一下源代码打包前运行一下项目，确保执行每个功能后关闭程序，将产生的每个__pycache__文件夹中的文件移动到项目中去，代替对应名称的源代码（记得去除文件名中多余的部分）。然后，源代码文件就可以删除了（记得这样做之前备份整个项目的源代码）。__pycache__中都是pyc文件，有兴趣的朋友可以了解一下。这不是真正的加密（可以很容易地被解密），pyc文件都是Python解释器产生的字节码文件，但是这样别人也无法直接看到源代码了。2.2 一般的打包一般的打包方式，最简单，但是打包的成品有些许臃肿，不是特别推荐。 2.2.1打开AnacondaPrompt如果你安装了Anaconda的Python集成环境的话，在菜单页面的所有应用里面可以看到Anaconda以及 AnacondaPrompt。Anaconda点进去就可以看见如下的界面：AnacondaPrompt2.2.2下载并安装Pyinstaller模块这个用pip模块直接下载就行，直接就下载在本次需要打包的Python环境下（base环境）pipinstallPyinstallerpipinsatllPyinstaller当然了，已经安装过Pyinstaller模块的可以跳过这一步。如果出现什么疑难杂症，大概率是权限导致的问题，按照下面的方法重新打开AnacondaPrompt就好了。管理员身份打开此时，AnacondaPrompt的显示文字会变成如下这样：管理员身份运行然后再pip就行，这样应该就没有什么问题了。 2.2.3切换命令行的路径因为你要打包的文件在对应的文件夹里面，而Pyinsatller一开始是不知道要打包的文件在哪里的，所以要直接切换命令行的路径到目标文件夹路径，使得后面的步骤中，Pyinstaller可以找到对应的文件。cd文件夹路径这里我的打包文件夹放在了桌面上，文件夹名为test，要打包的Python文件在test文件夹内，名为Python.py。于是我的文件夹路径为 C:\Users\小康\Desktop\test（一定要是绝对路径）。切换路径然后回车就可以看到下面这样的就说明成功了。切换路径2.2.4打包Python文件输入如下格式的命令即可Pyinstaller-option1-option2-...要打包的文件参数选项比较多，这里我列一个表：参数选项描述-F, -onefile只生成一个单个文件（只有一个exe文件）-D, -onedir打包多个文件，在dist中生成很多依赖文件，适合以框架形式编写工具代码，这样代码易于维护-K, –tk在部署时包含 TCL/TK-a, -ascii不包含编码在支持Unicode的Python版本上默认包含所有的编码-d, -debug产生debug版本的可执行文件-w,-windowed,-noconsole使用Windows子系统执行当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)-c,-nowindowed,-console使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效)pyinstaller-c xxxx.pypyinstallerxxxx.py--console-s,-strip可执行文件和共享库将run through strip注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll无法使用-X, -upx如果有UPX安装(执行Configure.py时检测)，会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)-o DIR, -out=DIR指定spec文件的生成目录，如果没有指定，而且当前目录是PyInstaller的根目录，会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录如果没有指定，而当前目录不是Pyinstaller的根目录，则会输出到当前的目录下-p DIR, -path=DIR设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似)可以用路径分割符(Windows使用分号，Linux使用冒号)分割，指定多个目录也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径，让pyinstaller自己去找程序需要的资源-i-icon=将file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)，改变程序的图标-i-icon=将file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)-v FILE, -version=FILE将verfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效)-n NAME, -name=NAME可选的项目(产生的spec的)名字如果省略，第一个脚本的主文件名将作为spec的名字这里简单地举几个例子，让大家明白这个参数怎么写。#这一般是用来打包界面化的程序的，如用tkinter、Pyqt5等制作的程序。#-w的意思就是exe运行的时候不弹出那个命令行（黑窗口）Pyinstaller-F-wsomefile.py#这一般用来添加exe的图标Pyinstaller-F-isomeicon.icosomefile.py打包文件然后回车它就会自动打包了。说明一下，一般我们都只会选择其中的几个参数选项，如-F和-w，根据需要，我们还会选择其他的一些参数。当出现如下的文字（主要是最后一行文字）时就代表打包成功了！打包完毕2.2.5打包生成文件的位置让我们回到最初切换的文件夹里，我们可以看到，多了下面三个文件（build文件夹、dist文件夹和spec文件）：文件夹我们想要的exe文件就在新生成的dist文件夹里面。此时的exe文件有可能还运行不了，因为它可能涉及到一些资源文件或者其他的Python文件。将它们放到同一文件夹下即可正确运行。这里说明一下，打包完之后，spec文件和build文件夹就没用了，可以删除了。这里一般的打包方式产生的exe文件都比较大，这是因为Pyinstaller打包的时候会把你环境中的库和模块全部打包进去，这就会使一些你根本用不着的库和模块也被打包进去了！而且这些库被打包之后不仅会使exe文件变大，还会使其运行变卡变慢、变得十分臃肿。因此，不建议这样的打包方式。十分地建议大家用第二种方式进行打包——虚拟环境下的打包。2.3 虚拟环境下的打包所谓的虚拟环境，就是我们自己创建一个小型的Python环境，也可以这样理解，自己创一个新的、纯净的、没有奇奇怪怪的第三方库和模块的Python环境。这个环境你也是可以用来编写Python程序的，但这里我们是要来打包exe的，这就要求它里面的库和模块尽可能的少。2.3.0先介绍几个conda命令①导出虚拟环境的列表condaenvlist ②导出当前环境的包condalist③启动/切换至名为name的Python环境condaactivatename默认为base环境（名为base）④退出虚拟环境condadeactivate退出后会自动回到base环境 ⑤创建新的、名为name的、Python版本为3.x的虚拟环境condacreate-nnamepython==3.x2.3.1创建虚拟环境和一般的打包方式一样，打开AnacondaPrompt，然后输入如下格式的命令：condacreate-nenv_1python==3.10.8询问这里它会停下来询问你新的环境是否要安装这些包，这些包大部分都是一些必须的包，直接输入y或者直接回车即可。2.3.2安装需要的第三方包这样，我们的虚拟环境就弄好了！但是！这并不代表着它就是符合你程序运行的环境，如果你的Python程序还用到了一些其他的第三方库，那么就一定要把这些库给添加进这个虚拟环境，添加方式就是直接在当前环境下用pip。下载库很慢的，可以在pip时加上镜像源的地址：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple包的名字这里有一点很关键！不能忘记！Pyinstaller也是第三方的包，所以新的环境里面一定一定要pipinstallPyinstaller！ 其他的打包步骤和一般的打包方式一模一样，请看上面的步骤。 2.3.3追求极致的exe大小（非必要步骤）如果你想让你的Python程序打包后的exe大小，小到不能再小的话，那么就要尽可能地删去虚拟环境里面的一些用不到的包（用pipuninstall来删）。我这里有一个环境的包，它已经把一般程序用不到的包删干净了（没有第三方包）。你可以参考一下（通过输入condalist命令来查看）。追求极致2.4 多Python文件的打包或许对于单个文件而言，你已经清楚该怎么做了，但是对于多个Python文件同时打包而言，你未必清楚。我相信我们大多数人在编写大项目的时候，都会将一个程序拆解成多个Python文件以便于维护。但是前面的打包方式又只能打包一个Python文件，其他的Python文件就只能作为资源文件放在外面。但是这样别人使用这个程序的时候，不就能看到那些在外面的Python文件的源代码了吗？谁愿意把源代码给别人免费看呢？所以，我们就要将多个Python文件同时打包！这里要说一点，这里的多个Python文件同时打包时，还是要使用-F参数，生成一个文件，这里可以创建虚拟环境来打包，也可以不用。2.4.1生成spec文件同之前的步骤一样，先打开AnacondaPrompt，然后输入如下命令以生成Python源文件name.py的 spec文件，这里的name.py一般选取多个Python文件的主文件。pyi-makespec-option1-option2-...name.pyoption参数和之前步骤里的一样，输入你需要的参数即可。回到我们源代码的文件夹中，可以发现已经多了一个name.spec的文件了。2.4.2编辑spec文件spec文件实际上就是一个文本格式的文件，可以用任意文本编辑器打开，也可以用你的IDE直接打开，细心的人会发现，里面的内容实际上就是Python格式的代码，只不过文件扩展名改成了spec而已。spec文件实际上就包含了打包的所有参数，我们可以对其进行修改，以达到自定义打包的效果。找到下面的这句：spec文件它实际上就是个列表！将你需要的Python文件的路径（允许相对路径）都以字符串的形式写进这个列表里面，如果是与name.py不在同一目录（同一文件夹）下的Python文件，那就要写它的绝对路径。编辑完之后，记得保存文件。2.4.3以spec文件进行打包回到之前的命令行（AnacondaPrompt），输入以下命令进行打包。Pyinstallername.spec慢慢等待，打包完之后，就是我们想要的exe文件了，它把所有的Python文件都加了进去！但是很可惜，资源文件还是要放在同一目录下才可以正确运行exe程序。不过我还是极力推荐这种方式！我每次打包就是用的这一种方式，毕竟资源文件也不是必须打包进exe才好的，有些时候，我们的Python代码一般都不会超过1MB吧（想必大部分人都没有），而资源文件却有大几十甚至几百MB，打包进去之后，会使得exe程序运行变慢，这不好。而且，你想啊，现在大部分的软件，资源文件啊什么的不都是放在exe外面的么？2.5 包含资源文件的打包这个打包方式，就是对多个Python文件的打包方式的补充。2.5.0一点吐槽        说到这个，我不得不吐槽一句，网上大部分的打包资源文件的方法都是一模一样的，繁琐且复杂，而且好多根本都实现不了，搞得我当时初学的时候一脸懵……，什么引用os、sys库搞些什么路径操作啊什么的，辣么麻烦，还有什么把图片文件用base64硬编码的啊什么的，也不解释原理，只能说离谱……        ython的简约风格都被他们忘得一干二净了！对于打包资源文件的路径问题，虽然它打包后认不得相对路径，但是绝对路径总是认得的嘛，没有程序不认识绝对路径！    有人说绝对路径改不了啊，到别人的电脑上怎么运行呢？我只能说……你见识短浅了！一个简单的装饰器知识就可以解决的问题！好了，不吐槽了，继续说正事。多个Python文件的打包还是和之前讲到的一样，这里只说资源文件的方法。也是一样的，编辑spec文件。2.5.1编辑spec文件我的建议是，把资源文件（或者文件夹）都统一放在一个与Python文件同一目录下的的res文件夹里，方便打包，就如下图。资源文件夹然后，将下图中标识的这一行改成这样：spec文件改完记得保存！2.5.2修改文件打开函数这里有三种方法，前两种是我的方法，最后一种是网上别人的方法。①引入特定的模块这个模块的代码很简单，放在下面，一定要将模块命名为_.py，并在引用其他第三方模块之前就引用它，但又一定要在下划线开头的模块之后引用（否则会有BUG），它在主Python文件里引用一次即可（其他的文件不用引用）！它可以将open函数改成我们想要的，而且原来的代码还完全不用修改！importbuiltinsdefwrapper(function):def_open(*args,**kw):"""修改路径"""_args=list(args)_args[0]=__file__[:-4]+args[0]ifkw.get('file'):kw['file']=__file__[:-4]+kw['file']returnfunction(*_args,**kw)return_opensetattr(builtins,'open',wrapper(open))'运行运行这里的__file__是Python文件的属性，是一个字符串，为该文件的绝对路径，不管该文件在哪里，__file__都是对应的绝对路径。然后我们用写一个wrapper函数充当装饰器，将内置的open函数包装一下。再引入builtins模块（内置函数和类的模块），给其添加一个名为open新属性以覆盖原来的open函数，并对该项目整体生效即可！这种方法的好处在于，它只需要在主文件里引用一次即可，其他的什么都不用改！（④特别注意里的除外）②自己手动修改open函数修改路径这个修改是在源代码中修改的（每一个用到了open函数的Python文件都要改一次），目的就是要让相对路径变成会根据主Python文件的路径而变化的绝对路径。修改的装饰器如下：#编写装饰器defwrapper(function):def_open(*args,**kw):"""修改路径"""args_list=list(args)key='/'.join(__file__.split('\\')[:-1])+'/'args_list[0]=key+args[0]ifkw.get('file'):kw['file']=key+kw['file']returnfunction(*args_list,**kw)return_open#装饰内置函数openopen=wrapper(open)'运行运行把这段代码写在文件的开头即可（或者说在使用open函数之前）。③网友的其他方法他们就是写了这样一个函数来代替open，也是手动修改的open函数，不得不说，看起来有点麻烦（每个用了open函数的Python文件都要引入os和sys模块）。importosimportsysdefget_resource_path(relative_path):ifhasattr(sys,'_MEIPASS'):returnos.path.join(sys._MEIPASS,relative_path)returnos.path.join(os.path.abspath("."),relative_path)'运行运行其他的都是一样的。④特别注意这里还要提一下，无论是前面的哪一种方法，只要你使用了参数为路径的其他函数时，也要改一下，其实就是在相对路径前面加上方法②中的key即可。其实直接方法③来代替也可以，但是功能上容易出错，而且如果Python文件较多，那么每个Python文件都这样引用两个模块（sys和os），看起来比较麻烦。当我们使用了tkinter模块的时候，PhotoImage类就是要这样写的一个例子（其中的__init__ 方法用到了路径）：classPhotoImage(tkinter.PhotoImage):def__init__(self,*args,**kw):ifkw.get('file'):key='/'.join(__file__.split('\\')[:-1])+'/'kw['file']=key+kw['file']tkinter.PhotoImage.__init__(self,*args,**kw)这个代码就要写在使用PhotoImage的开头，后续调用时就用这个PhotoImage，使用其他模块时，遇到参数为路径的函数或类，都要这样修改。最后一步，和之前的方法一样，打包你的程序即可！三、打包实战我这里以一个我的半成品为例，进行打包。项目是一个图形化界面的程序。我们要将其打包成只含有一个exe的文件。3.1打包方式的选择我的项目里面包含多个Python文件，要用多Python文件打包方式；项目比较大，为节省打包时间，并追求极致的exe大小，采用虚拟环境打包方式；项目含有资源文件夹，采用包含资源文件的打包方式。打包方式选择好了，开始打包！3.2打包全过程项目全部文件（蓝色背景的是主文件）项目文件包含四个Python文件、一个资源文件夹（res），资源文件夹里面又包含了一些子文件夹和json文件。3.2.1第一步：启动AnacondaPrompt，切换至目标文件夹路径位置cdC:\Users\小康\Desktop\SuperGameLauncher切换至目标文件夹路径位置3.2.2第二步：启动虚拟环境（我的是一个纯净的、第三方包只有Pyinstaller的环境）condaactivatee1启动虚拟环境3.2.3第三步：生成spec文件（我的Pyinstaller已经安装好了）pyi-makespec-F-wSuperGameLauncher.py生成spec文件3.2.4第四步：引入_.py模块（我的程序用到了大量open函数且涉及多文件）_.py自定义模块引入_模块处理特殊的情况（tkintertools模块里面有参数为路径的类）：处理特殊情况3.2.5第五步：编辑spec文件修改图中标识的两处地方（_.py不要忘记了）。编辑spec文件3.2.6第六步：打包项目（注意这里的对象是spec文件）PyinstallerSuperGameLauncher.spec准备打包打包成功！打包成功3.2.7第七步：检验打包效果找到项目中的dist文件夹，打开后会有一个exe文件。对于我这个项目而言，这已经是非常小的大小了（50.8MB），毕竟资源文件就有42.2MB，也就是说，除去资源文件，源代码占用的大小为8.6MB！怎么样，是不是很不错呢？dist文件夹双击运行！成功运行四、疑难解答与相关建议4.1疑难解答因为经常有朋友问我各种各样关于打包失败的问题，我在此处给出一些问题的可能解决办法（不保证解决，仅供参考）。4.1.1 模块找不到的错误—— ModuleNotFoundError这与你的打包方式有关，有些打包方式会出现这种情况，了解Pyinstaller的机制会有一定帮助。Pyinstaller打包后程序运行机制和直接用Python解释器相比，在源代码文件查找方面有一点不同，Python解释器是在工程目录下查找源代码文件和资源文件，但是Pyinstaller如果是将所有文件打包成一个可执行文件，而没有其他的文件，那么它会运行前将源代码文件和资源文件重新生成出来，放在用户临时文件夹中，然后修改工程目录的根目录地址为那个临时文件夹路径，这样Python就能找到对应的文件。如果你没有打包好，导致文件没有被打包进exe，就无法被重新生成，也就导致了 ModuleNotFoundError。当然，如果你本就不打算将源代码文件和资源文件放进可执行文件里面，而是像一般的软件一样，分别放在各个文件夹中，那就没啥事了，不用考虑上面的情况。此时你出现这种报错，纯粹就是真的缺少对应的模块，如果是用虚拟环境打包的，可能是虚拟环境缺少对应的模块，如果不是，那么可能是你不小心把什么东西给删除了。4.1.2图形化程序运行没反应，但也没有报错此时应该看看你打包时有没有加上-w命令。-w的作用是将运行时出现的终端隐藏，但是所有的报错信息一般都是出现那里面的，你把它隐藏了肯定就看不到了，因此你应该将这个命令删去后打包，然后运行，查看报错信息，彻底解决问题后再重新进行打包（此时再把-w命令加回来）4.1.3语法错误—— SyntaxError这种情况，先看看源代码有没有问题（别搞成下面的其他情况中的第一种了），如果没有问题，那可能是你在打包时使用的Python版本与源代码运行时版本不一致导致的。简单说，出现了比较高级的语法，低版本Python无法解释。比如Python3.12用于简化泛型的类型形参语法语法，Python3.11的类型匹配语法match和Python3.8的海象运算符等。但也并不是说高版本就一定能解决问题，或许这个语法错误是解决了，但可能出现一些不兼容的问题，一般是第三方模块导致的，比如第三方包 scipy的API曾经就大幅度修改过。使用对应版本的Python解释器非常重要！4.1.4'pyinstaller'不是内部或外部命令……这种情况一般是你电脑上安装的Python非全局环境下的（你可以理解为环境变量有问题）。网上有很多方法解决这个问题，但大多都是要你去改环境变量，这样太麻烦了！既然操作系统无法直接调用它，那让Python解释器调用它不就行了？很简单，Python的环境变量一般不会有问题，这样写，用全局环境下的Python去调用其第三方模块pyinstaller即可：python-mpyinstaller...(后面内容一样)省略号表示正常情况下的其他命令。注意，有些操作系统可能要将上面的'python'改为'python3'。4.1.5 其他情况如果是很一般的报错，并非上述提到的某一种，此时你应该先检查源代码是否可以正常运行！这一点很重要！曾经有个哥们儿，拿着别人的程序源代码，想打包后再使用，给我看了一系列报错和问题，我半天找不到问题所在，折腾了半小时都搞不定。我最后问他，源代码可以正常运行吗？过了一会儿，他居然跟我说，源代码运行就已经报错了！！！真搞不懂怎么会有人出现这种情况，源代码都无法运行，打包肯定也运行不了啊！如果没有上述的任何一种，但就是一些莫名其妙的问题，可能与Pyinstaller模块本身或者平台有关，这我暂时也没有找到比较一般的解决办法。4.2相关建议4.2.1关于虚拟环境的建立那啥，大伙儿搭建虚拟环境不要再使用Anaconda了，那玩意儿真的大（几个GB），而且运行起来非常慢，附带了一堆不必要的东西（我只是搭个虚拟环境而已，用不到那么多啊）。建议使用miniconda，Anaconda的官方精简版本，只包含了conda核心（搭建虚拟环境要用的玩意儿）和一些小型包（自带的一个base环境）。miniconda只有100多MB，和Anaconda完全不是一个量级的，非常小巧，渣电脑也能带的动。不过，要注意的是，miniconda是没有图形界面的，新手可能不会操作……😅我的评价是，自己去学吧。4.2.2关于项目文件的操作建议打包前备份一份完整的项目文件，避免打包失败产生影响整个项目的源代码（打包会产生一些文件和文件夹）。后续可能还会对此文章进行持续更新，增加更多疑难问题的解答和建议，但，也可能不更新（缺少更新动力——你的点赞和收藏😂）。看了这么多，我要你一个赞和一个收藏不过分吧？不收藏也行，至少点赞……算了😅