Python日志模块全面指南：记录每一行代码的呼吸，掌握应用程序的脉搏

见贤思齐

文章目录🚀一、了解日志🌈二、日志作用🌈三、了解日志模块⭐四、日志级别💥五、记录日志-基础❤️六、记录日志-处理器handler🎬七、记录日志-格式化记录☔八、记录日志-配置logger👊九、流程梳理🚀一、了解日志日志是记录了一系列事件或活动的文件。在计算机领域，它通常用于记录程序或系统的运行状况和维护信息，以便在需要时进行故障排除或回溯。通过分析日志文件，管理员可以了解系统的使用情况、问题发生的原因以及如何解决这些问题。日志通常包含时间戳、事件描述、错误消息、警报等信息。它们可以按照不同的标准来分类和过滤，例如按照事件类型、日志级别、时间戳范围等。常见的日志类型包括系统日志、安全日志、应用程序日志等。🌈二、日志作用调试和故障排除：通过分析日志文件可以了解系统崩溃或出现异常的原因，进而进行修复和调试。性能调优：通过记录系统性能指标和资源利用情况等信息，管理员可以了解系统的瓶颈所在，从而进行针对性的优化。安全审计：日志可以记录系统的安全事件、访问控制和行为审计等信息，以便于发现并防止潜在的安全问题。统计分析：管理员可以通过日志记录用户行为、系统使用情况、网络流量等信息进行统计分析，以便于优化服务和提高用户满意度。🌈三、了解日志模块logging模块提供了一种灵活且易于使用的方式来记录应用程序的状态和调试信息。它允许将消息分发到多个处理程序（handlers），并支持不同级别的日志消息。logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；123⭐四、日志级别在logging模块中，日志级别用于描述日志的重要程度。它们按照严重程度分为以下五个级别：DEBUG：最详细的日志信息，通常只在调试问题时使用；INFO：确认一切按预期运行；WARNING：表示发生了一些意外或异常情况，但是该软件还可以正常运行；ERROR：由于更严重的问题，软件已无法执行某些功能；CRITICAL：严重错误，表明程序本身可能无法继续运行。123456默认情况下，logging组件会关闭低级别的日志消息并仅记录WARNING级别及其以上的消息。如果需要记录更多详细信息，则需要将Logger的level属性设置为其他级别。#DEBUG#最详细的调试信息，通常只在开发阶段使用。通过记录变量值、函数参数、分支走向等信息帮助调试人员解决问题。12#INFO#INFO级别的日志通常用于确认系统正在按预期运行。例如，记录请求的处理时间、数据库操作数量、任务的完成状态等。12#WARNING#WARNING级别的日志表示出现了一些意外或异常情况，但是该软件还可以正常运行。例如，数据缺失或配置文件格式错误等。12#ERROR#ERROR级别的日志表示由于更严重的问题，软件已无法执行某些功能。例如，数据库连接失败、文件无法打开等错误。12#CRITICAL#最高级别的日志级别，用于记录严重错误，表明程序本身可能无法继续运行。例如，内存耗尽、服务器崩溃等。12在应用程序中，通常会使用多个不同的日志级别来记录不同类型的事件。这使得开发人员可以快速识别和排除问题，并加快故障排除的过程。#开发应用程序或部署开发环境时，#可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发或部署调试；####应用上线或部署生产环境时，应该使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。#日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。####说明：##-上面列表中的日志等级是从上到下依次升高的，#即：DEBUG