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目录专栏列表前言1.列表推导式2.生成器3.装饰器4.上下文管理器5.类和对象6.类型注解7.异步编程8.属性装饰器9.元类10.模块和包11.异常处理12.多线程和多进程总结专栏列表Python教程(一):环境搭建及PyCharm安装Python教程(二):语法与数据结构Python教程(三):字符串特性大全Python教程(四):Python运算符合集Python教程(五):理解条件语句和循环结构Python教程(六):函数式编程Python教程(七):match…case模式匹配Python教程(八):高级特性【高逼格代码】正文开始,如果觉得文章对您有帮助,请帮我三连+订阅,谢谢💖💖💖前言Python是一种功能丰富的编程语言,提供了许多高级特性,这些特性使得Python既灵活又强大。以下是一些重要的Python高级特性的梳理,适合有一定基础的Python学习者。1.列表推导式列表推导式是一种简洁的构建列表的方法,通常用于从一个列表派生出另一个列表。squares=[x**2forxinrange(10)]print(squares)#输出:[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]122.生成器生成器是一种使用yield关键字的函数,它可以逐个产生值,而不是一次性产生所有值。defcount_up_to(max):count=0whilecountstr:returnf"Hello,{name}!Youare{age}yearsold."print(greet("Alice",30))12347.异步编程Python的asyncio库支持异步编程,允许你编写并发代码。importasyncioasyncdefsay_after(delay,what):awaitasyncio.sleep(delay)print(what)asyncdefmain():print("Hello")awaitsay_after(1,'world')print("Done")asyncio.run(main())1234567891011128.属性装饰器属性装饰器允许你控制对类属性的访问。classPerson:def__init__(self,name):self._name=name@propertydefname(self):returnself._name@name.setterdefname(self,value):self._name=valuedefgreet(self):returnf"Hello,mynameis{self.name}"person=Person("Alice")print(person.greet())#输出:Hello,mynameisAliceperson.name="Bob"print(person.greet())#输出:Hello,mynameisBob12345678910111213141516171819209.元类元类是在类创建时控制类的创建的类。classMeta(type):def__new__(cls,name,bases,attrs):print(f"Creatingclass{name}")returnsuper().__new__(cls,name,bases,attrs)classMyClass(metaclass=Meta):pass123456710.模块和包Python支持模块和包的概念,允许你将代码组织成可重用的单元。#mymodule.pydefhello():print("Hellofrommymodule!")#main.pyimportmymodulemymodule.hello()123456711.异常处理异常处理允许你处理程序运行中的错误情况。try:result=10/0exceptZeroDivisionError:print("Divisionbyzeroisnotallowed.")finally:print("Thisisexecutednomatterwhat.")12345612.多线程和多进程Python提供了多线程和多进程的支持,允许你编写并行代码。importthreadingdefprint_numbers():foriinrange(5):print(i)thread=threading.Thread(target=print_numbers)thread.start()thread.join()123456789总结这些高级特性使得Python成为一种非常强大且灵活的编程语言。掌握这些特性不仅可以提高你的编程技能,还可以帮助你编写更高效、更可维护的代码。希望这个梳理能帮助你更好地理解和使用Python的高级特性。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时联系我们。
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