Python成功解决Python报错：TypeError__init__()gotanunexpectedkeywordargument‘n_iterations‘

紫锋兄

TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'n_iterations'是实例化类时传入无效参数引起的错误。常见原因包括参数名称错误或库版本不一致。通过检查相关类的文档和确认库版本，可以解决这个问题。例如，dlib.shape_predictor构造函数不接受n_iterations参数，只需传入模型路径即可。正确理解和使用库的功能，有助于避免此类错误。🧑博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质创作者，提供产品测评、学习辅导、简历面试辅导、毕设辅导、项目开发、C/C++/Java/Python/Linux/AI等方面的服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：gylzbk）💬博主粉丝群介绍：①群内高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。②热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③群内也有职场精英，大厂大佬，可交流技术、面试、找工作的经验。④进群免费赠送写作秘籍一份，助你由写作小白晋升为创作大佬。⑤进群赠送CSDN评论防封脚本，送真活跃粉丝，助你提升文章热度。有兴趣的加文末联系方式，备注自己的CSDN昵称，拉你进群，互相学习共同进步。【Python】成功解决Python报错：TypeError:__init__（）gotanunexpectedkeywordargument'n_iterations'问题背景一、常见原因二、解决方法三、错误示例分析四、解决方案1.检查文档2.使用正确的参数3.正确使用库功能五、总结问题背景TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'n_iterations'是一个常见的错误，通常意味着你在实例化一个类时传入了一个构造函数不接受的参数。这个错误可能来自于对API的理解错误或版本更新导致参数变化。一、常见原因错误的参数名称：你可能使用了一个不存在的参数名称。版本问题：库的版本可能更新了，参数名称或接口发生了变化。二、解决方法检查文档：首先查看相关类的官方文档，确认它支持的参数名称。检查库版本：确认你使用的库版本是否与文档版本一致。不同的版本可能有不同的参数。三、错误示例分析假设你正在使用dlib中的shape_predictor类，并试图传入n_iterations这个参数：importdlib#尝试传入一个不被接受的参数'n_iterations'predictor=dlib.shape_predictor(model_path='shape_predictor_68_face_landmarks.dat',n_iterations=500)1234这个代码块会抛出错误：TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'n_iterations'1四、解决方案1.检查文档确保你使用的库支持所传入的参数。例如，dlib.shape_predictor构造函数并不接受n_iterations参数。你可以参考dlib文档或代码注释，确认应传入的参数。2.使用正确的参数以下是一个正确使用dlib.shape_predictor的示例：importdlib#直接传入模型路径，无需其他额外参数predictor=dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")12343.正确使用库功能如你所知dlib提供了一些参数来进行训练或者其他操作，以下是一个训练shape_predictor的示例：importdlib#使用dlib内置方法训练shape_predictoroptions=dlib.shape_predictor_training_options()options.oversampling_amount=300options.nu=0.05options.tree_depth=4options.be_verbose=True#假设你使用了这个路径和文件名training_xml_path="training_with_face_landmarks.xml"training_model_output="shape_predictor_custom.dat"dlib.train_shape_predictor(training_xml_path,training_model_output,options)1234567891011121314在训练shape_predictor时，可能会用到关键字参数，但这些参数传递给train_shape_predictor函数，而非shape_predictor的构造函数。五、总结TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'n_iterations'错误通常说明你在类实例化时传递了一个未知参数。最好的解决方案是：检查相关类的文档，确认应当传入的参数。确保你使用的库版本对这些参数是支持的，如果文档版本与你的实际使用库版本不一致，可能会出现这种错误。