Python小技巧通过实例说明推导式，条件表达式和Lambda函数

查勇新

文章目录1.推导式1.1列表推导式1.2集合推导式1.3字典推导式2.4生成器推导式2.条件表达式3.Lambda函数按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。本文总结在Python编程中会使用到的三个（高阶）小技巧：推导式，条件表达式和Lambda函数，并通过实例说明其使用方法。这三者都是用来简化代码的工具，但可能会影响代码的可读性，在实际编码中要综合考虑是否采用这三种方法。1.推导式Python中的推导式是一种简洁且强大的语法结构，用于从一个或多个可迭代对象高效地创建新的列表、集合、字典或生成器对象。以下是四种主要类型的推导式：1.1列表推导式列表推导式用于快速生成列表，它可以包含一个或多个循环以及条件表达式。基本语法：new_list=[expressionforiteminiterableifcondition]1例如：squares=[x**2forxinrange(10)]#创建一个包含前10个整数平方的列表even_squares=[x**2forxinrange(10)ifx%2==0]#创建只包含偶数平方的列表12'运行运行print输出为：[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81][0,4,16,36,64]12'运行运行1.2集合推导式集合推导式用于创建无重复元素的集合，语法类似于列表推导式。基本语法：new_set={expressionforiteminiterableifcondition}1例如：unique_even_numbers={xforxin[1,2,2,3,4,4,4,5,6]ifx%2==0}#创建一个仅包含唯一偶数的集合1'运行运行print输出为：{2,4,6}1'运行运行注意：与上面列表推导式不同，集合推导式会自动滤去重复元素，以下面代码为例：a={xforxin[1,2,2,3,3,4,5,5]}1'运行运行print输出为：{1,2,3,4,5}1'运行运行1.3字典推导式字典推导式用于创建字典，其中键值对是通过某种表达式和迭代过程生成的。基本语法：new_dict={key_expression:value_expressionforiteminiterableifcondition}1例如：dict_even_square={i:i**2foriinrange(10)ifi%2==0}1'运行运行print输出为：{0:0,2:4,4:16,6:36,8:64}1'运行运行2.4生成器推导式生成器推导式看起来与列表推导式相似，但它不直接创建列表，而是生成一个生成器对象，可以逐个产生所需的结果，节省内存。基本语法：generator=(expressionforiteminiterableifcondition)1例如：gen_squares=(x**2forxinrange(5))#创建一个生成器，按需生成前5个整数的平方print(type(gen_squares))foriingen_squares:print(i)1234'运行运行输出为：014916123456在以上各个推导式中，expression是针对item计算的新值，iterable是用于迭代的数据源，ifcondition是可选的筛选条件。通过这些结构，Python程序员可以方便地对数据进行转换、筛选和聚合，提升代码的简洁性和执行效率。2.条件表达式Python中的条件表达式，也称为三元运算符，它允许在一行内根据某个条件来决定返回哪个值。条件表达式的语法结构如下：value_if_trueifconditionelsevalue_if_false1这里的condition是一个布尔表达式，如果condition的结果为True，那么整个条件表达式的值就是value_if_true；反之，如果condition为False，则整个表达式的值就是value_if_false。举例来说：age=18status="成年"ifage>=18else"未成年"12'运行运行print输出为：成年1在这个例子中，如果age大于等于18，则status变量会被赋值为字符串“成年”，否则会被赋值为“未成年”。而条件表达式也可以实现多个条件的判断，例如下例：age=61status="未成年"ifage