Python小技巧matplotlib不显示图像竟是numpy惹的祸

见贤思齐

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、问题：df.plot()显示不出图像二、尝试各种解决办法1.增加matplotlib.use，设定GUI2.升级matplotlib版本三、numpy是个重要的库1.检查numpy版本2.查看可用版本3.卸载老版本，安装最新版本4.既然2.x版本的不行，再换下1.x版本总结前言Python3.10使用matplotlib绘图，显示不出图像。首先排除代码的问题，因为使用Python3.8的虚拟环境显示是OK的，换到Python3.10却不行。为什么，折腾了好久，终于让我找到原因了。这里分享一下，希望可以帮助到大家。一、问题：df.plot()显示不出图像importnumpyasnpimportpandasaspdpd.options.mode.copy_on_write=Trueimportmatplotlib.pyplotaspltfromAshareimport*defplot_draw_kline(code):df=get_price(code,frequency='1d',count=500)df['date']=df.indexdf.plot(x='date',y=['close'],grid=True)plt.show()if__name__=='__main__':code='sz000099'plot_draw_kline(code)123456789101112131415运行完，什么图也没渲染出来，可以看见Figer窗口，但一闪而过就结束了。二、尝试各种解决办法1.增加matplotlib.use，设定GUI使用matplotlib时经常发生plt.show()之后不显示图像的情况，查网上说，是没有后台gui所致。print(matplotlib.get_backend())后发现后台QtAgg，在代码中添加以下3行代码。importmatplotlibprint(matplotlib.get_backend())matplotlib.use('QtAgg')123修改后如下：importnumpyasnpimportpandasaspdpd.options.mode.copy_on_write=Trueimportmatplotlibprint(matplotlib.get_backend())matplotlib.use('QtAgg')importmatplotlib.pyplotaspltfromAshareimport*defplot_draw_kline(code):df=get_price(code,frequency='1d',count=500)df['date']=df.indexdf.plot(x='date',y=['close'],grid=True)plt.show()if__name__=='__main__':code='sz000099'plot_draw_kline(code)123456789101112131415161718可修改完，问题依旧…2.升级matplotlib版本其次想到的是更新matplotlib，将从matplotlib-3.7.0版本更新到matplotlib-3.8.4。pipinstallmatplotlib-U-ihttp://pypi.douban.com/simple1升级完，问题依旧…实在不行，卸载了重新安装。pipuninstallmatplotlibpipinstallmatplotlib-ihttp://pypi.douban.com/simple12问题依旧。三、numpy是个重要的库安装matplotlib默认会顺带安装numpy，会不会numpy版本的问题？1.检查numpy版本pipshownumpy查看版本为1.24.3。(base)C:\Users\Administrator>pipshownumpyName:numpyVersion:1.24.31232.查看可用版本使用命令pipinstallnumpy==1000，故意输入一个不存在的版本，会显示所有可用版本。(base)C:\Users\Administrator>pipinstallnumpy==1000ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementnumpy==1000(fromversions:1.3.0,1.4.1,1.5.0,1.5.1,1.6.0,1.6.1,1.6.2,1.7.0,1.7.1,1.7.2,1.8.0,1.8.1,1.8.2,1.9.0,1.9.1,1.9.2,1.9.3,1.10.0.post2,1.10.1,1.10.2,1.10.4,1.11.0,1.11.1,1.11.2,1.11.3,1.12.0,1.12.1,1.13.0,1.13.1,1.13.3,1.14.0,1.14.1,1.14.2,1.14.3,1.14.4,1.14.5,1.14.6,1.15.0,1.15.1,1.15.2,1.15.3,1.15.4,1.16.0,1.16.1,1.16.2,1.16.3,1.16.4,1.16.5,1.16.6,1.17.0,1.17.1,1.17.2,1.17.3,1.17.4,1.17.5,1.18.0,1.18.1,1.18.2,1.18.3,1.18.4,1.18.5,1.19.0,1.19.1,1.19.2,1.19.3,1.19.4,1.19.5,1.20.0,1.20.1,1.20.2,1.20.3,1.21.0,1.21.1,1.21.2,1.21.3,1.21.4,1.21.5,1.21.6,1.22.0,1.22.1,1.22.2,1.22.3,1.22.4,1.23.0rc1,1.23.0rc2,1.23.0rc3,1.23.0,1.23.1,1.23.2,1.23.3,1.23.4,1.23.5,1.24.0rc1,1.24.0rc2,1.24.0,1.24.1,1.24.2,1.24.3,1.24.4,1.25.0rc1,1.25.0,1.25.1,1.25.2,1.26.0b1,1.26.0rc1,1.26.0,1.26.1,1.26.2,1.26.3,1.26.4,2.0.0b1,2.0.0rc1)ERROR:Nomatchingdistributionfoundfornumpy==10001233.卸载老版本，安装最新版本先卸载再安装pipuninstallnumpypipinstallnumpy==2.0.0rc112结果如下：(base)C:\Users\Administrator>pipuninstallnumpyFoundexistinginstallation:numpy1.24.3Uninstallingnumpy-1.24.3:Wouldremove:d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\numpy-1.24.3.dist-info\*d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\numpy\*d:\programdata\anaconda3\scripts\f2py-script.pyd:\programdata\anaconda3\scripts\f2py.exeProceed(Y/n)?ySuccessfullyuninstallednumpy-1.24.3(base)C:\Users\Administrator>pipinstallnumpy==2.0.0rc1123456789101112一顿操作后，运行代码，奇迹还是没有出现。4.既然2.x版本的不行，再换下1.x版本这里就换下1.26.4版本试试，不行就再降低一个版本。pipuninstallnumpypipinstallnumpy==1.26.412命令行运行完毕，再次运行Python程序，这次竟然成功了（喜出望外）！总结几经折腾，看来不是Python3.10的问题，问题出在各种库的互相配合上。虽然通过虚拟一个低版本的python环境也可以解决matplotlib显示的问题。但作为研究，我们还是要深入一些。numpy作为科学运算一个重要的库，是pandas等许多库的依赖库，版本太低或太高都会影响运算。虽然折腾，但以后，遇到问题又多了一个思路，也不失为一个新的收获！如果有帮到你，不妨解决完问题，过来点个赞！