Anaconda安装-超详细版(2023)

小白一枚

Anaconda安装-超详细版（2023）前言：彻底卸载pythonAnaconda下载地址安装详细步骤配置环境变量检验安装是否成功更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）超详细彻底卸载Anaconda教程Tensorflow-gpu安装前言：在学习机器学习时，一般都会使用Anaconda。Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。有小伙伴纠结先安装python还是安装anaconda，这边的建议是装anaconda，就不需要单独装python了，因为anaconda自带python，且安装了anaconda之后，默认python版本是anaconda自带的python版本。Anaconda的安装分两种情况：情况一：电脑现在没有装python或者现在装的可以卸载掉（装Anaconda时先卸python）情况二：电脑目前装了python，但想保留它(比较复杂，请参考网上其他教程!)彻底卸载python首先利用电脑管家自带的卸载工具将python卸载，并且手动删除安装目录中的文件（这部分十分简单就不详细介绍了），接下来删除环境变量：第一步：计算机（右键）→属性→高级系统设置→（点击）环境变量第二步：查看用户自己设置的环境变量，也就是上面那一栏，找到path，双击path后面的值，进入查看自己设置过的环境变量第三步：将安装python的变量全部删除，如图中两个值，都选中，然后点击删除，再确定（如果卸载完python的时候环境变量自动删掉了就不用管！）注：在退出时，不要忘记外面还有几个确认按钮，也需要点击，不要直接叉掉，否则并没有保存设置。ok,到此处就彻底将python卸载完整啦！Anaconda下载地址注：在Anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节是环境变量的配置，所以大家在配置环境变量的时候，要细心一些。方法一：登录Anaconda官网。进去是这样的，直接点击"Download"即可。（必须要是Windows环境且是64位）方法二：官网下载太慢了，推荐下载地址：**点击这里到清华镜像站下载安装详细步骤双击下载好的安装包点击Next点击IAgree选择AllUsers选择安装路经，这里一定要选择除了C盘的盘哇！！只选择第二项，第二项是说要默认使用python的版本，后期手动添加环境变量，点击Install，安装需要等待一会儿。点击Next:对于两个“learn”，都取消打勾，不用打开去看了，耽误时间。然后就等待它安装好，安装好后我们需要手动配置环境变量。配置环境变量计算机（右键）→属性→高级系统设置→（点击）环境变量在下面系统变量里，找到并点击Path在编辑环境变量里，点击新建输入下面的五个环境变量。（这里不是完全一样的！你需要将以下五条环境变量中涉及的到的"D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3"都修改为你的Anaconda的安装路径）D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\ScriptsD:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\binD:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\mingw-w64\binD:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\usr\bin12345简要说明五条路径的用途：这五个环境变量中，1是Python需要，2是conda自带脚本，3是jupyternotebook动态库,4是使用Cwithpython的时候新建完成后点击确定！检验安装是否成功同时按win+r，输入cmd，在弹出的命令行查看anaconda版本，输入：conda--version1输入：python1若出现版本号，即代表配置成功！在电脑屏幕左下角的Windows徽标键这里，选择点击绿色圈圈AnacondaNavifator将其打开出现此界面即为安装成功：到这里，基本的安装和设置就好啦！更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）使用condainstall包名1安装需要的Python包非常方便，但是官方服务器在国外，下载龟速，国内清华大学提供了Anaconda的镜像仓库，我们把源改为清华大学镜像源在Anacondaprompt中操作：在命令行输入以下命令，即可condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgecondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2///设置搜索时显示通道地址condaconfig--setshow_channel_urlsyes123456查看是否修改好通道：condaconfig--showchannels1恢复默认源condaconfig--remove-keychannels1删除旧镜像源condaconfig--removechannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/1添加新镜像源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/1超详细彻底卸载Anaconda教程彻底卸载Anaconda教程，转载！Tensorflow-gpu安装如果要做深度学习，可能要安装tensorflow、pytorch等，有需要安装tensorflow-gpu的小伙伴，可以参考我另一篇博客：Tensorflow-gpu保姆级安装教程