银行使用人工智能是利或弊存在争议

见贤思齐

【时报讯】尽管最近的报导和议论都强调人工智能的陷阱和潜在危险，但一些金融机构认为人也可以帮助保护个人数据。 一些金融机构正在使用声纹识别技术，根据客户声音的独特特徵，对使用电话服务的他们进行身份验证。 总部位於本省的 Desjardins於二0二一年六月推出这项技术。从那时起已有一百五十万名客户事之前同意这流程，先後透过六百万通电话接受语音身份识别。 Desjardins客户关系中心转型高级经理茱媞拉（A. C. Jutras）说：「我们的会员在打电话时认为传统的身份验证过程相当麻烦，我们必须在每次通话时花费几十秒来完成所有步骤，透过语音认证流程更快更自然及更愉快。」 茱媞拉说，这种方法也更安全，因为Desjardins使用被动类型的身份验证，电脑系统根据大约一百个参数在简单对话中识别语音。 「我们使用这些参数对声音进行建模，这些参数以字母数字代码的形式为我们提供每位成员的唯一密钥，”她说。“这就像一枚指纹。」 透过这种方法，客户不需要说出秘密短语来识别，这是一种已经被欺诈者使用的身份验证类型，他们在他们不知情的情况下记录一个人的声音，然後将其拟人化以获取对个人资的访问权限。 「这种类型的身份验证发生在自动化系统中，」茱媞拉说。「在会员和Desjardins员工之间交换问题和答案的流畅讨论背景下，训练合成声音或使用人工智能将声音校准至完美要困难得多。」 Mila高级学术成员、满市HEC高等商校副教授及我国CIFAR 人工智能主席查林（L. Charlin）对此表示赞同。 「我们人类可以识别说话者的声音，但也可以训练该系统来区分非常具体的语调，」他说。「如果某些金融机构部署这系统，他们一定已确保它比以前使用的技术更好。」 伪装并不像你想像的那麽容易 根据高等技术学院 (ETS) 软件工程系教授兼系主任卡迪南 (P. Cardinal) 的说法，该技术还不允许我们使用来自简单语音样本的其他人声音来模拟即兴对话。 「在对话过程中进行身份验证这事实意味着对於即将到来的问题或交流存在一些不确定性，因此很难预测答案，」他说。「更重要的是要获得可靠的东西，你需要大量的数据来训练人工智能，大多数人在网上没有这些数据。」 卡迪南 指的是互联网上可用的语音摘录。 对於电视、广播或电影专业人士来说情况并非如此，他们的声音摘录在网络上比比皆是。 查林说：「我们已经看到演员或政客投诉他们以前那些不是他们本尊说话的视频，这要归功於深度伪造，还有一些应用程序可以使用简短的摘录来衍生成你的声音，让你说出他们想说的任何话。」 「当有疑问时，你还是可以求助於传统方法，例如要求提供身份证明，」茱媞拉说。「与我国反欺诈中心核实後，没有关於使用语音克隆进行人工智能欺诈的报告，特别是涉及受害人的银行账户。也就是说，这是该中心将继续密切关注的事情，」客户意识和沟通代理人员霍恩卡斯尔 (J. Horncastle) 透过电子邮件表示。